2023 05-02 GWAS与其他组学的贯穿分析 传统的全基因组关联分析,是直接阐述DNA与外在表型间的关联。但这一方法也存在一些不足。传统GWAS的不足1难以确定具体功能突变由于连锁不平衡的作用,与特点性状关联的区域往往具有较大的宽度,从而难以确定具体功能突变。如下图[1],氯吡格雷GWAS分析的结果咋一看是个细峰,实际放大后你会发现这个峰具有1.5Mb的宽度。峰的区域内涵盖了CYP2C18- CYP2C19-CYP2C9- CYP2...阅读... 阅 读 全 部 >
2023 04-30 项目文章丨单细胞转录组测序揭示肾癌和癌栓肿瘤微环境差异 近日,北京博奥晶典生物技术有限公司合作中国科学院北京基因组研究所(国家生物信息中心)慈维敏教授团队和北京大学第三医院泌尿外科马潞林教授、刘承教授团队在 Genome Biology(IF: 13.583)发表了应用单细胞转录组测序揭示肾癌和癌栓肿瘤微环境差异的研究成果。本研究中10x 单细胞转录组测序由北京博奥晶典生物技术有限公司提供。【发表期刊】Genome Biology【影响因子】...阅读... 阅 读 全 部 >
2023 04-30 单细胞数据高级分析——解码细胞通信网络 前言多细胞生物是由不同类型的细胞组成开放社会,这个社会中的单个细胞间必须协调它们的行为,为此,细胞建立通讯联络是必需的。细胞通讯是指一个细胞发出的信息通过介质传递到另一个细胞产生相应的反应,通过化学信号分子进行细胞间通讯是动物和植物最普遍采用的通讯方式。配体-受体复合物介导的细胞-细胞通讯对协调发育、分化和炎症等多种生物学过程具有至关重要的作用。复杂的细胞外反应始于配体与其同源受体...阅读全文&... 阅 读 全 部 >
2023 04-29 非肿瘤单细胞分析模板已到位!眼馋单细胞的小伙伴快来看!手把手教你产出第一篇单细胞SCI! 你的非肿瘤单细胞结合普通转录组分析模板已经到位,还不赶快产出你的第一篇单细胞生信文章?Hi,大家好,我是晨曦机器学习的旅程让我们稍作停留,新的一年,我们继续聚焦在单细胞年前,我们总共介绍了十几种单细胞数据库,这些数据库可以为我们的单细胞分析提供强大而又可靠的数据支持,在单细胞数据库方面我们准备的已经足够多了,接下来我们进入下一个板块——单细胞文献阅读在这一个板块,我们将通过阅读单细胞文献来逐步丰富... 阅 读 全 部 >
2023 04-29 如何自己做GWAS关联分析 全基因组关联分析(genome wide association study, GWAS) 是利用全基因组范围内筛选出的高密度分子标记对所研究的群体进行扫描, 使用扫描得到的分子标记数据与表型性状之间进行关联分析的方法。GWAS的出现为全面、系统地研究基因组学掀开了新的一页, 在医学中已经利用该方法鉴定出大量与人类复杂疾病或数量性状相关的遗传变异, 成为研究人类基因组学的关键手段。而在植物基因组中... 阅 读 全 部 >
2023 04-26 工具篇丨你竟然不知道的细胞-细胞通讯神仙分析工具,帮你实现一条龙分析! 今天给大家介绍一个发表在Nature Communications上的细胞-细胞通讯分析的超nice的工具-CellChat,其能够准确地识别与展示细胞间的通讯信号,并且对其进行系统性地分析,旨在帮助发现新的细胞间通讯,并在不同组织中建立细胞-细胞通讯图谱。CellChat能满足你分析的超多需求,感觉直接运用这个工具写文章,暗戳戳一两个section就可以搞定啦!!!CellChat...阅读全文... 阅 读 全 部 >
2023 04-26 肿瘤研究中常见的单细胞分析方法一 转眼到了2022年的下半年,各位奋战在科研实验,埋首期刊文献中的小伙伴可有收获?最近一直收到很多老师同学的咨询,跟随单细胞的大潮测了不少单细胞样本,在拿到数据之后不知道做哪些挖掘可以解决自己想要说明的问题。本章专题将结合文献和大家分享单细胞中的那些分析以及结果的阐述。在进行接下来的介绍之前,我们假定您已经拥有细胞分群已经细胞亚群定义的结果。一:单细胞轨迹研究...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2023 04-25 群体遗传进化专题之选择性清除分析 所谓选择性清除:当一个有利突变发生后,这个突变基因的适合度越高,就越容易被选择固定。当这个基因被快速固定之后,与此基因座连锁的染色体区域,由于搭车效应也被固定下来,大片紧密连锁的染色体区域因此失去多态性,这种由于搭车效应引起多态性下降的现象,遗传上称为选择清除。下图可以形象的展示受选择后的结果。 圈子不同,别瞎凑合。...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2023 04-24 单细胞组学测序分析中实用性超强的配受体对数据库 不论是做实验还是做高通量测序分析,我们往往离不开要对分子层面的作用机制进行研究,而其中基因可以编码下游蛋白,通过调控蛋白之间的相互作用或是影响蛋白质本身行使的功能从而最终影响表型的变化。这么一来,对于蛋白作用的了解就显得格外重要了。这些信息可以来源于KEGG数据库的注释也可来源于Uniprot对蛋白功能的注释,但不论是存在于KEGG还是Uniprot数据库的信息,都过于分散,是否有已经整理好的蛋白... 阅 读 全 部 >
2023 04-24 全基因组关联分析GWAS专题2——连锁不平衡 连锁不平衡(linkage disequilibrium, LD)分析是群体遗传学研究中常见的分析内容,也是关联分析的基础,在很多的GWAS文章中都会出现LD衰减图及单倍型block图,接下来一起连锁不平衡(linkage disequilibrium, LD)初探。图1 水稻自然群体连锁不平衡衰减与桃果糖含量位点相关单倍型区块1、LD的概念当位于某一座位的特定等位基因与另一座位...阅读全文&g... 阅 读 全 部 >