2022 10-16 R导出可编辑图到ppt:结合使用ggplot2以及officer 作者:Bruno Rodrigues原文链接:https://www.brodrigues.co/blog/2018-10-05-ggplot2_purrr_officer/来源:R语言最近我面临以下的问题:创建数以百计的图片以便我们的客户仍旧可以编辑。这意味着我需要把图表导出到Excel、PPT或者其它客户熟悉的工具,而不是像往常那样把图片直接以pdf或者png形式导出。尽管我还是希望使用R解决... 阅 读 全 部 >
2022 10-15 【统计分析】R语言统计与绘图:怎么加载Windows系统字体到图形上? 前言作图的时候常出现一个问题,我把 windows 系统字体“ Times New Roman ”指定为图形里的字体,虽然在 RStudio 图形窗口会显示指定字体,但是在保存为 PDF 时出现问题, 出现字体类别错误,指定字体无法显示。library(readxl)Bar <- read_excel( "Bar.xlsx", col_types = c( "tex...阅读全文>&g... 阅 读 全 部 >
2022 10-07 你不知道的色彩密码——色轮实例带你飞~~ 1.前言(回顾R语言colortools)合理的配色对于分析图形而言是必不可少的组成部分。通过上一篇colortools基础知识的介绍(点击查看),相信大家对colortool包颜色生成的过程与命令都已经掌握,本篇开始会应用所学到的调色技巧生成几种常用的色彩组合。wode需要大量使用颜色的分析分为三大类,包括第一类双变量、三变量关系的探索;第二类多维度数据探索及数据分析;以及第三类矩阵、...阅读... 阅 读 全 部 >
2022 10-07 R语言数据实战 | 描述分析及可视化 1、基础描述分析历史上有这样一幅著名的图,它出自1854年的克里米亚战场之中,一名叫南丁格尔的护士利用一幅扇状的玫瑰饼图展示了她所管理的野战医院里不同季节中死于不同病因的病人数变化(见图1),直观地让英国政府看到:每年死于感染的士兵数(即蓝色区域)比死于战场(红色区域)和其他原因(黑色区域)的要多得多,这才终于使得政府开始制定措施改善战地士兵的卫生条件,降低了士兵的死亡率。因此这幅图被称...阅读... 阅 读 全 部 >
2022 10-07 ggplot2|详解八大基本绘图要素 本文首发于微信公众号 *“ 生信补给站 ” ,期待您的关注!!!*"一张统计图形就是从数据到几何对象(geometric object, 缩写为geom, 包括点、线、条形等)的图形属性(aesthetic attributes, 缩写为aes, 包括颜色、形状、大小等)的一个映射。此外, 图形中还可能包含数据的统计变换(statistical transformatio...阅读全文>&g... 阅 读 全 部 >
2022 10-07 R|ggplot2(四)|stat_ geom_ 和position 作者:dwzb,R语言中文社区专栏作者。知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/Data-AnalysisR第一篇戳:第二篇戳:R|ggplot2(二)|覆盖柱状图各种需求引用一句Hadley在ggplot2网站上的一句话A layer combines data, aesthetic mapping, a geom (geometric object), a stat..... 阅 读 全 部 >
2022 10-07 如何使用R软件识别并移除离群值? 目录1.离群值的基础知识1.1 为什么需要关注离群值outliers?1.2 什么是离群值outliers2. 离群值的可视化2.1用Boxplot来可视化离群值(Outliers)2.2 另一种方法更好地可视化离群值(Outliers)3. 删除离群值3.1 方法一(更简单的方法)3.2 方法二(更易懂的方法)4. 小结5. 参考资料1.离群值的基础知识1.1 为什么需要关注离群值outlier... 阅 读 全 部 >
2022 10-07 R语言可视化学习笔记之添加p-value和显著性标记 taoyan:伪码农,R语言爱好者,爱开源。个人博客: https://ytlogos.github.io/上篇文章中提了一下如何通过ggpubr包为ggplot图添加p-value以及显著性标记,本文将详细介绍。利用数据集ToothGrowth进行演示。#先加载包library(ggpubr)#加载数据集ToothGrowthdata("ToothGrowth")head(ToothGrow..... 阅 读 全 部 >
2022 10-07 如何一键绘制具有显著性检验信息的箱线图/小提琴图? 一般来说,数据分析分为统计检验和可视化两个部分。今天给大家分享一个R包,可将这两个部分合二为一,不仅能够画出美观精致的图表,还能够同时展现统计分析的详细结果,简直“一石二鸟”、“一举两得”!这个包为ggstatsplot,非常适合做统计分析的科研工作者们,赶紧用起来!#所需R包的安装和载入remotes::install_github( "IndrajeetPatil/ggstatsplot"..... 阅 读 全 部 >
2022 10-07 快速拿捏KEGG/GO/Reactome/Do/MSigDB的GSEA富集分析! 经典功能富集分析可戳:《KEGG富集分析及可视化,一把子拿捏!》 《GO富集分析及可视化,一把子拿捏!》通过KEGG、GO等经典富集分析,我们能够了解到阈值筛选出的差异基因参与的通路和具备的功能,以及哪些功能/通路对表型变化是可能起主导作用的。但在经典富集分析中,我们无法得知某条通路下差异基因的总体变化趋势,即富集到同一通路下的基因既又上调也有下调,那么这条通路的表现形式到底是被激...阅读全文&... 阅 读 全 部 >