2022 08-21 这些条形图的用法您都知道吗? 前言条形图专用于离散变量和数值变量之间的可视化展现,其通过柱子的高低,直观地比较离散变量各水平之间的差异,它被广泛地应用于工业界和学术界。在R语言的ggplot2包中,读者可以借助于geom_bar函数轻松地绘制条形图。对于条形图大家对其的印象是什么呢?又见过哪些种类的条形图呢?在本篇文章我将带着各位网友说道说道有关条形图的哪些品种。ggplot2的语法讲解如果读者对...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022 08-21 小白R语言数据可视化进阶练习一 作者:路遥马亡R语言中文社区专栏作者知乎ID:https://zhuanlan.zhihu.com/c_13540979700布局参数先介绍一个布局参数:#par(mfrow=c(a,b)) #表示在PLOTS区域显示a行b列张图 par(mfrow=c(3,1)) x <- rnorm(100) y <- rnorm(100) plot(x, y, xlim=c(-5,5),...阅... 阅 读 全 部 >
2022 08-21 R语言学习:添加文本标签、流转分析漏斗图,聚合函数,EDA,雷达图,TidyX项目 这一周R语言学习,记录如下。01添加文本标签信息可视化时,通过文本标签对图形做标注,让图形更有效表达信息。以ggplot2包的条形图为例,使用geom_text()函数给条形图添加文本标签。library(ggplot2)set.seed( 123)data<- data.frame(x = sample(LETTERS[ 1: 6], 300, re...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022 08-21 用R语言把数据玩出花样 R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发,R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入,R语言的社区在迅速扩大成长。现在已不仅仅是统计领域,教育,银行,电商,互联网…都在使用R语言。要成为有理想的极客,我们不能停留在语法上,要掌握牢固的数学,概率,统计知识,同时还要有创新精神,把R语言发挥到各个领域。让我们一起动起来吧,开始R的极客...阅... 阅 读 全 部 >
2022 08-21 画图必看:这些技巧让你的条形图变得高大上! 在前面的推文中,我给大家介绍了绘制条形图时常见的几种误区,以及如何避免误区,以提升条形图“逼格”的方法,权当抛砖引玉了。上期推文链接:今天将给大家继续介绍条形图,希望大家能够通过我的介绍,获得一些启发。条形图最常规的用途是展示变量的频数分布。条形图虽然看着呆板,但它也有几个“兄弟姐妹”,即我们可以使用其他形式的图形来展示条形图中相同的信息!这句话说起来很简单,但是在实际操作过程中,大家还是需要根据... 阅 读 全 部 >
2022 08-21 R语言学习:R4DS学习、6种join操作理解、case_when函数理解、ggplot2包做数据可视化 2021年第39周。这一周R语言学习,记录如下。01Modern Statistics with R 一本在线开放书籍,介绍R语言做数据整理和探索,以及推断和预测的工作。访问网址:http://www.modernstatisticswithr.com/02R4DS书籍最近,我在重温R4DS这本书籍。你所想的数据科学是什么?实际...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022 08-21 ggplot2学习笔记系列之利用ggplot2绘制误差棒及显著性标记 taoyan:伪码农,R语言爱好者,爱开源。个人博客: https://ytlogos.github.io/公众号:生信大课堂绘制带有误差棒的条形图library(ggplot2)#创建数据集df <- data.frame(treatment = factor(c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3)),response = c(2, 5, 4, 6, 9, 7, 3, 5... 阅 读 全 部 >
2022 08-20 ggplot2中的颜色设置,几行代码搞定! 真不想要ggplot2的默认配色,毫无美感呐~可以自己设置的呀!详细教程奉上,拿走不谢哟~ggplot2是R语言中常用的包,它具有强大的绘图功能,在生物学数据可视化过程中,有很多图都是用ggplot2画出来的。但是有时候我们并不想要ggplot2的默认配色,如何修改呢?下面我们来告诉大家,如何在ggplot2中设置自己想要的颜色!一步一步往下看好看就右下边给我一朵小花花示例数据:...阅读全文&g... 阅 读 全 部 >
2022 08-20 ggalluvial:冲击图展示组间变化、时间序列和复杂多属性alluvial diagram 冲击图(alluvial diagram)是流程图(flow diagram)的一种,最初开发用于代表网络结构的时间变化。实例1. neuroscience coalesced from other related disciplines to form its own field. From PLoS ONE 5(1): e8694 (2010)实例2. Science...阅读全文>&g... 阅 读 全 部 >