2022
06-04
06-04
30天学会R DAY8：数据合并及变量更改
在数据进行前期处理中经常会涉及到数据集的合并，变量名、变量属性的更改及变量的排序，这一章就这四个方面给大家做一下简单介绍。开始之前，我们先读入elder1、elder2这两个文件elder1<-read.csv("elder1.csv")elder2<-read.csv("elder2.csv")一、数据集合并rbind(数据集1，...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
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在数据进行前期处理中经常会涉及到数据集的合并，变量名、变量属性的更改及变量的排序，这一章就这四个方面给大家做一下简单介绍。开始之前，我们先读入elder1、elder2这两个文件elder1<-read.csv("elder1.csv")elder2<-read.csv("elder2.csv")一、数据集合并rbind(数据集1，...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022
06-04
06-04
30天学会R DAY7：数据提取及删除
当我们只需要对数据集中的部分数据进行分析，就需要用的数据的提取，这是日常最常用的命令。开始之前，我们先读入elder1这个文件elder1<-read.csv("elder1.csv")dim(elder1) #显示几行几列[1] 5846 12 显示5846行，12列一、 数据提取1. 子集的提取(行的提取)数据集子集提...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022
06-04
06-04
30天学会R DAY6： 数据导入导出及描述
一、 工作空间工作空间，意味着，所有R的程序文件、数据集、其他相关资料都保存在某一个文件夹下面，十分方便提取。在一个R语言程序结束后，工作空间可以保存它的映像，在下次启动R时，该工作空间，包括历史代码就会自动重新加，非常方便。但没次使用的包需要重新加载。1.设置工作空间方法一，采用setwd()语句，设置工作空间，设置的文件夹需事先在硬盘中建立，R语言无法创建新的文件夹。...阅读全文>&g... 阅 读 全 部 >
2022
06-03
06-03
30天学会R DAY5： R语言对象的操作总结
R语言主要分析的对象是数据集，R语言数据集主要是向量、矩阵、数据框、列表、数组等，我们主要介绍前4种。前面2文已经进行了4种对象的介绍，现在本文将4种对象的程序方法进行进一步总结和凝练。一、is和as系列函数is 和as系列函数涉及不同类型数据和对象的鉴定和转换。我们经常在R语言编程过程中需要了解某一种数据的类型，也可能进行转换方便计算，所以诸位要熟悉他们。is系列是判断某一个...阅读全文>... 阅 读 全 部 >
2022
06-03
06-03
R语言数据清洗之数据排排坐：轻松实现脏数据的预处理！
俱往矣，数风流人物，还看今朝！从今天开始，R语言数据清洗或者叫做数据预处理的大幕正式拉开！众所周知，在现实工作中，我们面临的几乎所有数据都是脏数据，即乱七八糟的数据，要让这些数据发挥价值，就必须要对其进行整理、修饰，让其变成一个软件可接受，可识别的整洁数据。当然了，100个数据科学家就会有98个说，数据清洗最费时间费脑子。这是可想而知的，因为数据的读取与分析这都是固定的套路，唯有数据的清洗不固定，... 阅 读 全 部 >
2022
06-03
06-03
R语言数据处理方法~小结
文章目录1. R自带函数2. reshape2数据重构3. dplyr4. tidyr5. 字符串处理1. R自带函数1.1 转置使用函数t()可对一个矩阵或数据框进行转置，对于数据框，行名将变成变量（列）名。数列array进行维度转换 aperm1.2 整合数据aggregate在R中使用一个或多个by变量和一个预先定义好的函数来折叠（collapse）数据。调用格式为：其中x是待折叠的数据对象... 阅 读 全 部 >
2022
06-03
06-03
标签糊成一坨？如何为图表添加“帅帅”的指引线？
在Seurat的输出结果中，有一个展示表达量变化最大10个基因的图表令人印象深刻，如下图。关于该图表的具体内容参考之前 《单细胞转录组学习笔记之Seurat 3.0（一）》 一文。那么，常规散点图能不能画成这样效果？ 如果仍然使用针对单细胞数据高度定制的Seurat，显然是非常麻烦的。而使用ggplot2绘制类似这样的多标签图表，又容易出现“数据标签重叠”、超出绘图区域的标签“显示不全“和邻近数据... 阅 读 全 部 >
2022
06-02
06-02
30 天学会R DAY 14：R语言必学包dplyr
R语言非常讲究数据的整理，我们在7-13天的R语言学习内容中，着重都是关于R语言的整理，各种方法对数据进行整理，查看，对变量进行转换。dplyr包，主要也用于数据清洗和整理，该包专注dataframe数据格式，从而大幅提高了数据处理速度。这个包对数据处理的方式相对之前的方法，更加简单，是医学数据分析必须要掌握的包。dplyr包存在着上百个函数来帮助进行数据的整理，由于篇幅的关系，本...阅读全文&... 阅 读 全 部 >
2022
06-02
06-02
shiny动态仪表盘应用——中国世界自然文化遗产可视化案例
这一篇很早就想写了，一直拖到现在都没写完。虽然最近的社交网络上娱乐新闻热点特别多，想用来做可视化分析的素材简直多到不可想象，但是我个人一向不追星，对明星热文和娱乐类的新闻兴趣不是很大。还是更愿意把自己的精力贡献在那些不起眼的，然而却更能触动我们心灵与文化内涵的素材上来。今天要写的主题中国的世界遗产名录，我将使用简单的网络数据抓取，多角度呈现我国当前已经拥有的世界遗产名录数目、类别、地域分布、详情介... 阅 读 全 部 >
2022
06-02
06-02
收藏|零基础学R，数据框-单表操作来啦
小助理说：今天是你学习R的第4天，每一串代码都有它故事，从bug制造机到修改高手，你的每一步都是在成长。预计阅读时间3分钟文章目录1 按行操作1. 1 过滤1.2 排序1.3 添加新行2 按列操作2.1 过滤2.2 添加新列2.3 变量重命名3 管道操作通常我们将EXCLE表格或者分隔符分割的文本文件导入R中进行处理，这些数据在R语言称为数据框也可以叫做数据集，数据框中的行、列也分...阅读全文&... 阅 读 全 部 >