2022 11-18 dplyr包-列变换的方法 《R包学习》专栏·第2篇 文| R学习者3412字 | 9分钟阅读这是dplyr包系列第二篇文章。第一篇文章《dplyr包-列选择的方法 》总结了如何使用dplyr包有效地选择感兴趣的列。本文会总结列变换的方法,以实现按着需求对列做合理处理,例如:衍生新的列,列的离散化,列的拆分与合并等。列的变换操作,会介绍如下内容:增加一列增加多列列的离散化操作...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022 08-29 R语言学习:行去重、时间处理、棒棒糖图、快捷键、模型可解释性 这一周R语言学习,记录如下。01行去重操作在一个实际数据项目,获取数据后,发现数据的行(样本)有重复,需要把重复行删除掉。dplyr包distinct函数,可以做行去重。# dplyr包library(dplyr)data <- data.frame(Column1 = c( 'P1', 'P1', 'P2', 'P3', 'P1'...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022 07-08 dplyr包-行选择的方法 《R包学习》专栏·第3篇 文| R学习者2352字 | 6分钟阅读这是dplyr包系列第三篇文章。前两篇文章如下:前两篇文章是从 数据列的角度做选择和变换处理。这篇文章是从 数据行的角度,描写行选择的一系列操作与方法。数据的行,可以看作为 观察、样例、对象等。 数据的行选择,主要包括如下内容:1 基于比较运算的行选择2 基于字符匹配的行选择3 基于正则模式的行选择4 基于多条件的行选择5 跨越多列... 阅 读 全 部 >
2022 06-27 R语言学习:多图排列组合,facet_matrix函数,RStudio与Github协同,tidyverse代码学习 这一周R语言学习,记录如下。01多图排列组合patchwork包可以实现多图排列组合,并且功能强大、操作灵活。# 多图排列组合library(tidyverse)library(patchwork)theme_set(theme_light)dat <- palmerpenguins::penguins %>% filter(!is.na(sex)...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022 06-17 R语言学习:dplyr包数据操作 这些周R语言学习,记录如下。01数据操作概述数据操作是一个对数据加工处理以满足后续数据工作(分析或者建模)的过程。数据操作主要做的事情,包括:数据列的操作。数据行的操作。数据的聚合操作。数据的其它操作。我用dplyr包做数据操作,它功能强大,应用简便,编码易懂。dplyr包做各种数据操作,无论多复杂,都可以分解5种基...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022 06-03 R语言数据处理方法~小结 文章目录1. R自带函数2. reshape2数据重构3. dplyr4. tidyr5. 字符串处理1. R自带函数1.1 转置使用函数t()可对一个矩阵或数据框进行转置,对于数据框,行名将变成变量(列)名。数列array进行维度转换 aperm1.2 整合数据aggregate在R中使用一个或多个by变量和一个预先定义好的函数来折叠(collapse)数据。调用格式为:其中x是待折叠的数据对象... 阅 读 全 部 >
2022 06-02 30 天学会R DAY 14:R语言必学包dplyr R语言非常讲究数据的整理,我们在7-13天的R语言学习内容中,着重都是关于R语言的整理,各种方法对数据进行整理,查看,对变量进行转换。dplyr包,主要也用于数据清洗和整理,该包专注dataframe数据格式,从而大幅提高了数据处理速度。这个包对数据处理的方式相对之前的方法,更加简单,是医学数据分析必须要掌握的包。dplyr包存在着上百个函数来帮助进行数据的整理,由于篇幅的关系,本...阅读全文&... 阅 读 全 部 >
2022 06-02 收藏|零基础学R,数据框-单表操作来啦 小助理说:今天是你学习R的第4天,每一串代码都有它故事,从bug制造机到修改高手,你的每一步都是在成长。预计阅读时间3分钟文章目录1 按行操作1. 1 过滤1.2 排序1.3 添加新行2 按列操作2.1 过滤2.2 添加新列2.3 变量重命名3 管道操作通常我们将EXCLE表格或者分隔符分割的文本文件导入R中进行处理,这些数据在R语言称为数据框也可以叫做数据集,数据框中的行、列也分...阅读全文&... 阅 读 全 部 >
2022 05-28 使用dplyr进行数据操作(30个实例) 文章链接:https://www.listendata.com/2016/08/dplyr-tutorial.htmldplyr软件包是R中功能最强大,最受欢迎的软件包之一。该软件包由最受欢迎的R程序员HadleyWickham编写,他编写了许多有用的R软件包,如ggplot2,tidyr等。本文包括一些示例和如何使用使用dplyr软件包来清理和转换数据。这是一个关于数据操作和数据处理的完整教..... 阅 读 全 部 >
2021 10-16 使用dplyr进行数据操作(30个实例) dplyr软件包是R中功能最强大,最受欢迎的软件包之一。该软件包由最受欢迎的R程序员Hadley Wickham编写,他编写了许多有用的R软件包,如ggplot2,tidyr等。本文包括一些示例和如何使用使用dplyr软件包来清理和转换数据。这是一个关于数据操作和数据处理的完整教程。什么是dplyr?dplyr是一个强大的R软件包,用于处理,清理和汇总非结构化数据。简而言之,它...阅读全文>... 阅 读 全 部 >