2022 12-01 朋友圈最火热的“火山图”(带R代码分享) 暑假到了,在这个火热的夏日,还有比一张美丽的文章主图更能让我们充满激情和力量吗?在这组学撑起生物信息学半边天的时代,火山图,在转录组、蛋白组、代谢组等多种组学数据中,都占有举足轻重的地位。那么,什么是火山图(Volcano Plot)。正如名称所描述,火山图的图形非常像火山喷发的形状。火山图通常用来展示差异表达的基因,常常出现在芯片、转录组、蛋白组、代谢组等组学检测技术的结果中,并且通常...阅读... 阅 读 全 部 >
2022 11-27 生信最重要的图之一,十分钟帮你搞定!建议收藏!!! 火山今始见,突兀蒲昌东。——岑参《经火山》 大家好,我是阿琛。当我们通过分析得到基因在不同分组中的表达情况,以及显著上调或下调的差异基因时,如何将该结果进行可视化展示随之出现。在生信分析中,火山图和热图是两种最为常见的展示方法。火山图,Volcano Plot,因其形状类似喷发的火山而得名。1.R包得安装与读取首先,自然是R包的选择与安装。经过多期内容的讲解,相信大家对于R语言绘图也基本有了一个基... 阅 读 全 部 >
2022 06-28 如何绘制新颖好看的火山图? 火山图(Volcano plot)是一种比较“远古”的一种散点图,广泛应用于转录组、蛋白组等组间差异分析结果的展示。图表的横轴一般展示差异倍数的变化,而纵轴表示差异分析结果的可靠性。我这里对传统的火山图做了进一步的优化,比如通过调整点的大小突出展示感兴趣基因对应的点,并将感兴趣基因的名称以标签的方式展示出来,如下。那么,如何绘制这般个性又好看的火山图呢?我这里主要用到的还是最常见的ggplot2包... 阅 读 全 部 >
2022 06-03 标签糊成一坨?如何为图表添加“帅帅”的指引线? 在Seurat的输出结果中,有一个展示表达量变化最大10个基因的图表令人印象深刻,如下图。关于该图表的具体内容参考之前 《单细胞转录组学习笔记之Seurat 3.0(一)》 一文。那么,常规散点图能不能画成这样效果? 如果仍然使用针对单细胞数据高度定制的Seurat,显然是非常麻烦的。而使用ggplot2绘制类似这样的多标签图表,又容易出现“数据标签重叠”、超出绘图区域的标签“显示不全“和邻近数据... 阅 读 全 部 >
2022 05-01 Volcano plot | 别再问我这为什么是火山图 (在线轻松绘制) 封面来源于:Pixabay+易生信生物信息学习的正确姿势NGS系列文章包括、 高颜值在线绘图和分析 、转录组分析 )、ChIP-seq分析 ()、单细胞测序分析 ()、DNA甲基化分析、重测序分析、GEO数据挖掘() 、 批次效应处理 等内容 。所以关注火山图(其它类型图也是),先理解 每个点是什么 (点代表基因、样品、通路或其它的,这个认识可以来自于常识,更准确的是看作者的描述),然后...阅读... 阅 读 全 部 >
2022 05-01 图说转录组——啥也别说,你要的都在图里了! 转录组作为研究分子机制最常用的科研手段,几乎每个科研工作者都会与它有那么一两段缘分,今天就带大家一起来通过图说的形式,了解下转录组结果中的重点分析内容,闲话不多说,上干货!图说一、 生物学重复平行性检验-相关性分析热图+PCA图转录组测序目前普遍要求进行检测的每个组别,是少需要三个生物学重复,以保证结果的科学性。生物学重复的平行性越好,重复作为一个组呈现时,分析的结果越可靠,因此,...阅读全文&... 阅 读 全 部 >
2022 04-30 几行R语言代码即可绘制火山图? 火山图(volcano plot)常用于显著差异基因表达的展示,包含显著和差异两个重要信息。显著性指P值小于0.05,差异性常用FoldChange值>=2作为筛选标准。那么如何看懂一张火山图所包含的信息呢?首先需要知道,火山图的横坐标通常用log2(fold change)表示,差异越大的基因分布在两端,纵坐标用-log10(pvalue)表示,T检验显著性P值的负对数...阅读全文>... 阅 读 全 部 >
2022 04-30 玩转生信—火山图中“亿点细节”,你会打造吗? 什么是火山图?火山图(Volcano plot)——顾名思义,因其绘制后图形的效果酷似火山而命名。用于显著差异基因表达的展示,包含显著和差异两个重要信息。显著性一般用T-Test的P值衡量,差异性常用Fold Change值作为筛选标准。如何看懂火山图?每个人在使用火山图时的需要可能不一样,绘制出来的效果就不一样。小编汇总了部分火山图的展示效果,给大家一些参考~看到这些火山图,...阅读全文>... 阅 读 全 部 >
2022 04-26 画图专题 | 火山图Volcano Plot 一般做完RNA的差异表达分析后,会有一堆的结果与数据。那么,怎么样让你的分析结果在paper中以更加直观形象(好看炫酷)的方式展示出来呢?前面我们已经出过【画图专题】史上最详细画热图函数pheatmap()参数讲解。下面小编介绍另外一种展示方式:火山图(Volcano Plot)。首先,我们要注意两个重要概念:FDR(False Discovery Rate)在差异表达分析过程中,采用统计学方法对... 阅 读 全 部 >
2022 04-25 edgeR 差异基因分析 基于转录组测序获得的定量表达值,识别差异表达变化的基因或其它非编码RNA分子,实际上方法还是非常多的。但就目前来看,DESeq2和edgeR是出现频率最高的两种方法了。DESeq2已经在前面文章中作了简介,本篇继续展示R包edgeR的差异基因分析流程。类似DESeq2,edgeR作为被广泛使用的R包,文献中经常能看到它的身影,如下举例。相关文献描述1 安装edgeRe...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >