2022 11-20 项目名称:mRNA实验建库流程与分析流程(polyA 建库) 技术服务描述建库流程从RNA样品提取到最终数据获得,样品检测、建库、测序等每一环节都会直接影响数据的数量和质量,从而影响后续数据分析的结果。为从源头保证测序数据准确可靠,在数据的所有生产环节都严格把关,从根源上确保高质量数据的产出。建库测序的流程如下所示:Total RNA 样本检测RNA 富集双链c...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022 11-19 Chip差异Peak分析结果及报告 1. 概述1.1. 背景及分析流程简介为了理解细胞中更为复杂的生物过程,许多研究已在通过比较ChIP-seq的差异获得的不同数据。越来越多的ChIP-seq实验正在研究多种实验条件(例如各种治疗条件,几个不同的时间点和不同的治疗剂量水平)下的转录因子结合,组蛋白修饰的差异。差异富集在生物学和医学研究中已变得具有实际重要性。为了建立对比条件消除误差,我们对数据进行了以下流程处...阅读全文>&... 阅 读 全 部 >
2022 11-19 Enhancer 与 Super-enhancers 1. Enhancer 与 Super-enhancers1.1. 增强子(Enhancer)所谓增强子(Enhancer),位于结构基因附近,是一类非编码DNA顺式作用元件,在真核生物的发育过程中通过结合转录因子、辅因子以及染色质复合物作用于启动子,可以激活或增强基因的转录。简单说:增强子是能够增加启动子活性从而增加基因转录频率的DNA序列。图1. 增强子及复合物...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022 11-19 Histone-Chip 1. Histone-Chip组蛋白(Histone)是什么?组蛋白是真核生物体细胞染色质与原核细胞中的碱性蛋白质,和DNA共同组成核小体结构。它们是染色质的主要蛋白质组分,作为DNA缠绕的线轴,并在基因调控中发挥作用。组蛋白存在五个主要的组蛋白家族:H1/H5、H2A、H2B、H3和H4。 组蛋白H2A,H2B,H3和H4被称为核心织蛋白(Core Histone)。...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022 11-19 motif结果能给到我们些什么信息? 1. 背景简介1.1. 什么是motif?Motif是一段典型的序列或者一个结构。一般来说,我们称为基序。一般情况下是指构成任何一种特征序列的基本结构。通俗来讲,即是有特征的短序列,一般认为它是拥有生物学功能的保守序列,可能包含特异性的结合位点,或者是涉及某一个特定生物学过程的有共性的序列区段。比如蛋白质的序列特异性结合位点,如核酸酶和转录因子。1.2. 研究motif的意义序列基序在基因调控..... 阅 读 全 部 >
2022 11-19 Call Peak 流程简介 对于ChIP-seq实验,我们从比对文件中观察到的是链的不对称性,其中+/-链上的读取密度位于结合位点的中心。所选片段的5'末端将在正链和负链上形成基团。然后使用统计方法评估这些组的分布,并与背景(输入或模拟IP样本)进行比较,以确定富集位点是否可能是真实的结合位点。MACS2MACS2,一个基于模型分析的,常用于ChIP-seq识别转录因子结合位点的工具。 MACS算...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022 11-19 Chip-seq分析流程 流程的一些关键点分析:我们的Peak是如何找出来的?Callpeak的流程(MACS2) 1. 质控 (quality control)首先要看一下ChIP-seq数据的质量,数据的信号最好比background要强很很多。一般要有control,这样call peaks更准确可信, control主要有Input DNA 和 IgG两种,前一种更常用。...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022 11-19 什么是lncRNA?长链非编码RNA概述 长链非编码RNA(lncRNA)是一类长度大于200nt的非编码RNA,其在转录沉默、转录激活、染色体修饰、核内运输等均具有重要的功能。一、lncRNA的简介不同的lncRNA参与多种生物学进程RNA是以一条DNA链为模板,以碱基互补配对原则转录形成的单链。RNA分为mRNA、miRNA、tRNA、rRNA、ncRNA等。非编码RNA包含短链非编码RNA和长链非编码RNA。起初,lncRN...阅... 阅 读 全 部 >
2022 11-18 如何绘制Science文章的“花式”河流图? 堆叠图简直是万能大法有没有!在各类微生物群落及目前大热的单细胞组学研究的文章中,堆叠图可以说是不可或缺的。我们先一起欣赏下高分文章中的那些好看的柱状堆叠图:Fig1( Nat Biotechnol ,2021) Fig2( Nature Cancer ,2021) 这一类图表将不同分组/样本中所有分类数据进行堆叠,并以百分比堆叠柱状图或者常规堆叠柱状图的形式进行展现,从而直观看出各个分类数据在不同... 阅 读 全 部 >
2022 11-18 三分钟教你做出使用TCGA数据发表文章中的图表 TCGA是目前最大的癌症基因信息数据库,通过TCGA不仅可以验证你的实验结果,还可以寻找新的研究方向,围绕TCGA已经有很多重量级文章出现,对它的使用愈发重要。目前使用的方法有两种,一是利用一些在线工具进行检索和查询,例如cBioPortal(http://www.cbioportal.org/public-portal/cgds_r.jsp)。二是下载肿瘤的三级数据,自行进行分析。在使用这...... 阅 读 全 部 >