2021 08-14 Protein Cell:扩增子和宏基因组数据分析实用指南 扩增子和宏基因组数据分析实用指南A practical guide to amplicon and metagenomic analysis of microbiome dataProtein Cell [IF: 10.164]DOI: https://doi.org/10.1007/s13238-020-00724-8Review: 2020-5-11第一作者:刘永鑫1,2,3, 秦媛1,2,3... 阅 读 全 部 >
2021 08-14 宏基因组分析——基因预测篇 在前两期的推送稿中,我们为大家介绍了宏基因组组装的基本原理和操作。基于组装序列,我们可以实现基因预测、物种注释、功能注释等相关分析,从而研究微生物菌群结构、菌属功能及作用机制。因此,本期我们将从基因预测的原理和操作两个部分出发,为大家介绍基于组装序列的基因预测。1基因预测原理宏基因组基因预测一般包括同源预测和从头预测。同源预测是通过与基因的同源序列比对,从而获得与已知基因序列最大匹配,其预测依赖于... 阅 读 全 部 >
2021 08-13 什么是基因组Survey?为什么要做基因组Survey? 为什么要做调研图基因组测序现在已经成为生物学研究的一个重要手段,基因组的杂合度和重复序列对后续基因组组装有很大的影响。高杂合的基因组往往无法合并姊妹染色体,导致组装的结果偏大,而重复序列在组装中会被折叠,使组装中出现缺口、错误,导致组装的结果偏小。不同的生物体的基因组之间杂合率和重复序列含量差异巨大,因此在进行基因组测序前往往需要对基因组的特征进行调研,以确定测序方案,周期等。目前常用的调研手段有... 阅 读 全 部 >
2021 08-13 干货分享|四张图教你看懂基因组Survey分析 为了深入探究物种进化、基因表达调控等生物学问题,组装一个高质量的参考基因组显得尤为重要。在进行基因组组装前,通常会借助Survey分析初步了解基因组的特征。那么,一张不起眼的Survey图究竟暗藏着怎样的玄机呢?下面,小编将与大家一起来揭秘!如何进行Survey分析?提到基因组Survey分析就不得不提K-mer评估,这是目前最常用的基因组Survey方法。所谓K-mer,是指从一...阅读全文&... 阅 读 全 部 >
2021 08-12 k-mer 如何影响宏基因组组装 ? 宏基因组组装有两种常见策略,一种是基于序列overlap关系进行拼接,代表软件有Omega;另一种就是基于de Bruijn图进行组装。基于序列overlap策略组装所要求的序列长度都比较长,因此这种策略更有利于跨越短重复序列,降低宏基因组中复杂的重复序列因素带来的干扰,参见上一篇文章《为什么宏基因组组装比一般的组装困难?》。由于现阶段的主流测序方法是二代短片段测序,序列短而且数目庞大,如果利用o... 阅 读 全 部 >
2021 07-31 干货 | 如何查找目标基因序列?掌握这几招就够了!(Ensembl篇) 不知各位小伙伴是否有过这样的体验:拿到一份新鲜出炉的转录组测序结果,热火朝天地查找文献、挖掘信息,最终确定了目标基因,正准备设计引物进行qPCR验证时,却发现怎么都找不到基因的序列。于是便有了以下这段对话:由于篇幅有限,这次我们先来学习一下如何在Ensembl数据库查找目标基因序列。话不多说,让我们开始吧!在Ensembl数据库查找目标基因序列利用Ensembl数据库查找目标序列较...阅读全文&... 阅 读 全 部 >
2021 07-29 一文了解RNA甲基化的来龙去脉 今天我们要讲的主题是RNA的甲基化修饰。是的,不是DNA不是蛋白,也不是前面我们介绍过的microRNA、lncRNA与甲基化((策略篇)甲基化:一个与lncRNA剪不断理还乱的主题,(文章篇)S3E15: 组蛋白甲基化修饰在lncRNA水平调控中的作用),就是RNA水平的甲基化修饰。1. 什么是RNA甲基化修饰?我们知道DNA的甲基化修饰是发生在胞嘧啶(C)上的,而最常见的RNA的甲基...阅读... 阅 读 全 部 >
2021 07-28 10X单细胞RNA-seq基础分析步骤与常见图形解析(下) 标记基因筛选(差异分析)与可视化类似普通RNA-seq,10X ScRNA-seq也会进行差异分析。但两者的分析目标通常不同,所以策略上也有所不同,具体请见下表。1分析目标与策略10X ScRNA-seq在细胞分为若干亚群后,一般需要对细胞亚群进行鉴定。亚群鉴定则依赖于标记基因。例如,如果是血液样本,高表达CD79A的亚群为B细胞;高表达CD3D和CD8A的亚群为T细胞。因此,...阅读全文>... 阅 读 全 部 >
2021 07-28 10X单细胞RNA-seq基础分析步骤与常见图形解析(上) 10X genomics ScRNA-seq数据的分析,属于群体单细胞数据分析的范畴。分析大体可以分为以下四个步骤(图1)。除了数据质控与过滤属于二代测序通用的步骤外,后续的三个步骤是群体单细胞转录组分析特有的内容,我们下文来一一解析。图1 基础分析步骤细胞过滤10X ScRNA-seq数据可以每个样本获得数千个单细胞的转录组信息。但并非每个单细胞的数据都是合格的,因此需要设立标准进行过...阅读... 阅 读 全 部 >
2021 07-26 RNA-seq数据分析流程详解 如果大家想要了解测序原理,参考文章( 测序产生了那么多数据,你知道测序的原理吗? ); 如果大家想要了解测序数据格式,参考文章()本文介绍RNA-seq的具体分析流程。1、cutadapt去接头我们拿到的测序数据一般是带有接头的fastq格式文件,需要用cutadapt把接头去掉。具体代码如下:#cut NAT sample#-u 20(正值u表示切除R1的前20个碱基) -u -30(负值u表示... 阅 读 全 部 >