分类目录归档：科研教程

2023
07-15

多组比较的非参数检验——K-W检验

作者：丁点helper来源：丁点帮你前面我们已经讲完两组比较的非参数检验，类似t检验与方差分析，当比较的数据超过两组时，我们就需要换一个方法了。非参数K-W检验，相比前文讲解的Mann-Whitney 检验就是这样，我们可以把它理解为“非参数检验的方差分析”。K-W检验的全称为，Kruskal-Wallis检验，它是用于正态分布条件不满足情况下，多组独...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2023
06-25

华中农大构建首个多物种中特异性蛋白介导的染色质环综合数据库ChromLoops

染色质环（或染色质相互作用）是染色质结构的重要组成元素（图1）。染色质环的破坏与癌症、多指畸形等多种疾病有关。目前，ChIA-PET、HiChIP和PLAC-Seq等技术可用于检测特异性蛋白质介导的高分辨率染色质环。近年随着3D基因组研究的快速进展，ChIA-PET、HiChIP和PLAC-Seq的数据集不断积累，亟需对这些数据集进行有效的收集和处理。图1. 染色质环（Chromatin loop... 阅 读 全 部 >
2023
06-22

Chip差异Peak分析结果及报告

1. 概述1.1. 背景及分析流程简介为了理解细胞中更为复杂的生物过程，许多研究已在通过比较ChIP-seq的差异获得的不同数据。越来越多的ChIP-seq实验正在研究多种实验条件（例如各种治疗条件，几个不同的时间点和不同的治疗剂量水平）下的转录因子结合，组蛋白修饰的差异。差异富集在生物学和医学研究中已变得具有实际重要性。为了建立对比条件消除误差，我们对数据进行了以下流程处...阅读全文>&... 阅 读 全 部 >
2023
06-11

Biopython教程之“多序列比对”

多序列比对（Multiple Sequence Alignment, MSA），对多个序列进行对位排列。这通常需要保证序列间的等同位点处在同一列上，并通过引进小横线（-）以保证最终的序列具有相同的长度。在生物信息分析中，我们有时需要进行多序列比对，Biopython可以帮我们实现，特别是使用linux系统的同学，biopython值得拥有。两种读取方法Biopython提供了两种方法读取多序...... 阅 读 全 部 >
2023
06-10

安利一款生信分析神器：Biopython之分析环境搭建

众所周知，python在数据分析领域十分常用，而作为数据科学的一个分支，生物信息学也是对python偏爱有加。今天我们就来看看一个功能强大的python生信分析包——Biopython。什么？还不知道？知道又不会用？又out啦各位，现在跟着小编来一步步实现一些很实用的python分析工具吧。征服星辰实现目标预备工作学点语言 装好pyhton当然作为入门，python语言基础还是...阅读全文>... 阅 读 全 部 >
2023
05-14

单基因的生信分析和实验验证，过5分很容易！？

撰写：生信大师兄 来源：小张聊科研平台的“ i生信”公众号，微信公众号搜索“ i生信”即可关注/扫描关注见文末#生信发文# #科研热点# #单基因#今天我们分享一篇文章，看单个基因的研究发到5分以上的期刊，需要做哪些工作。文章是2023年1月发表在Comput Biol Med期刊上的研究：Identification and analysis of C17...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2023
05-01

如何进行选择压力分析？

在周一（4月2日）的《浅谈选择压力分析》一文周老师向大家介绍了选择压力分析的由来和用途，下面就可看下如何进行选择压力分析。按照群体数量，选择压力分析的方法主要可分成两类：DNA多样性的计算（单个群体内分析）和多样性水平在不同亚群间的比较（多群体分析）。第一类方法DNA多样性的计算（单个群体内分析）。在动植物重测序领域，选择压力分析的方法大多数是在同一个物种内，进行多样性统计和比较。最基础...阅读... 阅 读 全 部 >
2023
04-29

Dev Cell | 单细胞转录组学对出生后肝脏发育和成熟的时序性分析

作者：华大时空来自美国加州大学的冯根生团队，利用scRNA-seq绘制了从新生儿到成年的单细胞分辨率小鼠肝脏发育图谱，证明了肝细胞与内皮细胞、星状细胞和Kupffer细胞协同作用的功能成熟，以及巨噬细胞群的短暂出现。这项研究提供了一个全面的图谱，涵盖了所有的肝细胞类型，并有助于进一步剖析肝脏发育、代谢和疾病。该文章在2022年2月7日发表在Developmental Cell，...阅读全文>... 阅 读 全 部 >
2023
04-29

简单易学的人鼠同源基因转化大法了解一下

大家好，又和大家见面了，之前我们医学方推出了两篇帖子关于基因ID的转化，分别是借助biomaRt和clusterprofiler包，来帮助大家实现同一物种ID的转化，当然这里的物种一般指的是人类，ID呢，通常是三类：entrez gene ID, HUGO symbol, ensembl ID，关于各类ID的介绍之前的帖子里面也有介绍，这里我就不在累赘了。今天呢，我的主题是不同物种之间ID...阅... 阅 读 全 部 >
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