2022 12-15 13分纯生信分析全流程解析!学会成为组会上最靓的仔! 解读生信之美,探索每篇文章背后的故事大家好呀,我是风间琉璃。前面我们学习了这么多转录因子相关的顶级文献操作(“17+干湿结合转录因子生信套路!新的技能点又增加了!国庆回来给老板汇报用!”、“真香预警!近30分多组学干湿结合套路,你看这些图是不是很熟悉,仿佛自己也能来一套的样子?!”、“中科院一区近30分SCI,给你演示下干湿结合顶级套路!学会这个模板,收获一波10+代表作!”),想必大家已经对Ch... 阅 读 全 部 >
2022 11-20 CHIP-seq RNA-seq 产品主页 1. CHIP-seqChIP-Seq技术是研究蛋白质与DNA相互作用的有力工具,利用该技术可以检测转录因子与DNA的动态调控作用,各种组蛋白修饰,染色质调控因子等,转录因子与组蛋白修饰的ChIP-Seq示意图如下:ChIP-Seq技术包括两部分:建库和测序,建库和测序的质量对于后续分析尤为关键,但是建库前ChIP实验的设计也同样重要。从实验的操作来讲ChIP主要分为两大类,一类是X...阅读全文... 阅 读 全 部 >
2022 11-20 micRNA测序与分析报告 micRNA测序与分析报告1. 建库测序工作流程1.1. 建库测序流程MicroRNA (miRNA) 是一类长度约为20-24个核苷酸长度的具有调控功能的非编码RNA,miRNA 是生物体内一类重要的特殊分子,诱导基因沉默,参与细胞生长、发育、基因转录和翻译等诸多生命活动的调控过程。从RNA样品到最终分析结果数据,需要经过样品检测、建库、测序和信息分析等过程,其中测序过程...阅读全文>&... 阅 读 全 部 >
2022 11-19 Histone-Chip 1. Histone-Chip组蛋白(Histone)是什么?组蛋白是真核生物体细胞染色质与原核细胞中的碱性蛋白质,和DNA共同组成核小体结构。它们是染色质的主要蛋白质组分,作为DNA缠绕的线轴,并在基因调控中发挥作用。组蛋白存在五个主要的组蛋白家族:H1/H5、H2A、H2B、H3和H4。 组蛋白H2A,H2B,H3和H4被称为核心织蛋白(Core Histone)。...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022 11-19 Call Peak 流程简介 对于ChIP-seq实验,我们从比对文件中观察到的是链的不对称性,其中+/-链上的读取密度位于结合位点的中心。所选片段的5'末端将在正链和负链上形成基团。然后使用统计方法评估这些组的分布,并与背景(输入或模拟IP样本)进行比较,以确定富集位点是否可能是真实的结合位点。MACS2MACS2,一个基于模型分析的,常用于ChIP-seq识别转录因子结合位点的工具。 MACS算...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022 10-05 GSEA分析怎么用,看看这些用户文章你就知道! GSEA(Gene Set Enrichment Analysis)即基因集富集分析,该方法最早于2005年由Broad Institute研究所发表在PNAS杂志上,并提供了对应的分析软件GSEA和一个基因集数据库,截止到当前已被引用3万多次。通过KEGG、GO富集分析,我们能够获取差异基因显著富集的通路和功能,及其对表型变化的潜在作用。但无法帮助我们知晓某条通路下差异基因的总体变化趋...阅读... 阅 读 全 部 >
2022 10-05 易基因|干货:m6A RNA甲基化MeRIP-seq测序分析实验全流程解析 家好,这是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。本期,我们讲讲甲基化RNA免疫共沉淀(MeRIP-seq/m6A-seq)实验怎么做,从技术原理、建库测序流程、信息分析流程和研究套路等四方面详细介绍。一、甲基化RNA免疫共沉淀(MeRIP-seq/m6A-seq)测序技术原理表观转录组指RNA序列不发生改变的情况下,由RNA上的化学修饰调节基因表达的现象。胞内RNA的...阅读全文>... 阅 读 全 部 >
2022 10-05 还想用FPKM做差异分析?快醒醒! 很多小伙伴拿到转录组结果,都会有一个大大的疑问,明明上一步已经计算了FPKM了,为什么差异分析还是用readcount来做,我想用FPKM行不行?这里,郑重地回答你:不可以且没必要!你熟悉的DESeq,DESeq2和EdgeR都表示不同意!他们都只认readcount!首先,先让你和老朋友FPKM再重新熟悉一下:由于不同样品过滤后获得的数据量是不可能完全一致的,不同基因长...阅读全文>&g... 阅 读 全 部 >
2022 10-05 基因表达值定量方法RPKM、FPKM和TPM标准化的概念和比较 转录组测序中,常见的几种reads count值的标准化方法,基于测序深度和基因长度进行标准化。RPKM、FPKM和TPM标准化RPKM(Reads Per Kilobase Million)计算方法:计算样本中的总reads数,然后将其除以1000000,获得百万缩放因子。将每个基因的reads count值,除以百万缩放因子标准化测序深度,获得每百万reads中...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022 10-05 ggThemeAssist:鼠标调整ggplot2主题,不用再记这些代码啦! ggThemeAssist:鼠标调整主题,并返回代码R语言中的ggplot2是最美的绘图包之一。但调整主题的细节,需要写大量代码,而且反复修改、预览,费时费力。当然你可以用Adobe Illustrator等工具进行后期编辑,但要是图重画,所有后期编辑的工作又要重来,无法实现可重复分析,每个修改都很崩溃。有没有更方便的方式调整主题细节呢?ggTheme...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >