学会这3张图，搞定数据质控So easy嗨，小伙伴们大家好~！上期我们讲到数据质控的重要性，即在表达差异分析之前需查验数据质量是否合格，如下面3张图所示，热图、PCA图和聚类树的结果均表示实验组和对照组分开的比较好，数据质量可。那么这期我们就接着这个话题，来看看如何绘制这3张图，搞定数据质控问题So easy！▌加载示例数据加载基因表达谱和样本信息文件，gene exp res是已完成基因...阅... 阅 读 全 部 >
热图可以聚合大量的数据，并可以用一种渐进色来优雅地表现，可以很直观地展现数据的疏密程度或频率高低。 本文利用R语言 pheatmap 包从头开始绘制各种漂亮的热图。参数像积木，拼凑出你最喜欢的热图即可，如下图： 基因和样本都可以单独聚类，排序，聚类再...阅读全文>&g... 阅 读 全 部 >
全文注释# 示例参考帮助文档# 我用Rstudio重现了所有示例# 初识R语言，请戳我的原创推文“”与“”# 使用Stata绘图，请戳我的原创推文“”# 本文以字母顺序排序程序包# 更多用于R语言绘图的程序包，欢迎在留言区补充cartogram扭曲的地图，以传达统计信息开发Sebastian Jeworutzki，...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
这次我们来个GC含量的圈图，同样的，我在这里也会描绘出各种GC含量圈图的画法，开开眼界。GC含量图在基因组circos图中算是非常有分量的，各种GC含量圈图的表达形式6的飞起。下面开始画几种类型的GC圈图。首先，加载circlize R包library(circlize)读入染色体数据和GC含量数据data<-read.table("chrom.txt",head=T,stringsAs..... 阅 读 全 部 >
ComplexHeatmap是 Zuguang Gu博士开发的一款可以绘制复杂热图的一个包，即可实现简单热图的功能，更能绘制更复杂的热图。复杂的热图有效地可视化不同数据集源之间的关联并揭示潜在模式。 ComplexHeatmap包提供了一种高度灵活的方式来排列多个热图并支持各种注释图形。技术小编之前对这个包做过简单介绍（ 如何让你的图变得高大上之COMPLEXHEATMAP ），这次介绍两个简单实... 阅 读 全 部 >
编者按热图：通过热图可以简单地聚合大量数据，并使用一种渐进的色带来优雅地表现，最终效果一般优于离散点的直接显示，可以很直观地展现空间数据的疏密程度或频率高低。你还不会画热图吗？不管您是做蛋白组学、代谢组学或者多层组学研究。热图是文章里常见的图，色彩变化丰富的热图为文章亮色不少。热图可以说是生信中最为常见的图形可视化方式，用以展现表达分布模式。热图可以用于解决组学研究的什么问题？根据...阅读全文&... 阅 读 全 部 >
什么是生物统计学生物统计学是一种很有用的工具，正确使用这一工具可以使科学研究更加有效，使科学研究可以更加高效的开展。因此，它是每位生物科学工作者必须掌握的基础知识。联川生物近日对生物统计学进行了系统式的学习，所用的教材——《生物统计学基础（原书第5版）》是一本非常有特色的书，与其他同类书比较，其有以下几类优点：①教材内容通俗易懂但又非常严谨、细致、深入而又全面。书中的多数...阅读全文>&g... 阅 读 全 部 >
作者：鲁伟，热爱数据，坚信数据技术和代码改变世界。R语言和Python的忠实拥趸，为成为一名未来的数据科学家而奋斗终生。个人公众号：数据科学家养成记 （微信ID：louwill12）今天要给大家介绍的是2017年的一款新包——magick包。可能大家看到推文题目也都知道了，这是一款图片与图像处理的扩展包，以后ps能做的R语言一定程度上也可以做啦。毕竟从大数据的角度来讲，图片图像数据也是数据嘛。话不... 阅 读 全 部 >
作者：张丹，R语言中文社区专栏特邀作者，《R的极客理想》系列图书作者，民生银行大数据中心数据分析师，前况客创始人兼CTO。个人博客 http://fens.me， Alexa全球排名70k。前言使用R语言进行数据处理是非常方便的，几行代码就可以完成很复杂的操作。但是，对于数据的连续处理，还是有人觉得代码不好看，要么是长长的函数嵌套调用，有点像Lisp感觉，括号包一切；要么就是每次操作赋值...阅读... 阅 读 全 部 >
在字符串处理中经常会使用到正则表达式，例如从HTML源码中或事件日志中获取目标数据，一般可以通过正则表达式完成任务。在我看来，所谓正则表达式就是根据字符串中的规律书写的一种表达式，关键点是发现规律。根据我的工作应用场景，字符串处理中最为常见的四种手段有“拆、替、抽、取”，具体来讲就是：拆：将字符串按照某个分隔符切割开来例如，邮箱“[email protected]”，我想把邮箱的地...阅读全文&... 阅 读 全 部 >