2023 06-17 Nature重磅综述 | 利用组学大数据评估人的生物学年龄 机器学习的兴起为大数据时代掀起新的浪潮。机器学习是人工智能的一个子集,通过泛型算法从数据集中发现模式和相关性并建立逻辑,并根据数据分析结果做出最佳决策和预测。目前机器学习已大量应用于各行各业,助力各产业或科学研究的深度提升。美国加州斯坦福大学的Tony Wyss-Coray团队于2022年6月在Nature Reviews Genetics上发表的一篇名为“Measuring biolo...阅读... 阅 读 全 部 >
2023 06-17 R语言学习笔记之热图绘制 作者简介taoyan:R语言中文社区特约作家,伪码农,R语言爱好者,爱开源。个人博客: https://ytlogos.github.io/简介本文将绘制静态与交互式热图,需要使用到以下R包和函数:heatmap():用于绘制简单热图的函数heatmap.2():绘制增强热图的函数d3heatmap:用于绘制交互式热图的R包ComplexHeatmap:用于绘制...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2023 06-17 So easy!给你的聚类热图添加GO词云! 往期我们学习过一个表达趋势折线图+模块热图+GO富集注释的组合类图表绘制,详情可戳:《炫一个模块热图+GO功能富集组合图展示空间功能特征!》 ,后期图表美化主要使用AI完成,如下图。这两天看到另一个比较有意思的R包ClusterGVis,可以同时完成聚类+富集,并生成发表级的组合图表,效果如下。非常方便省事,适合懒人。下面就来学习一番!#相关R包下载与载入:devtools::install_gi... 阅 读 全 部 >
2023 06-16 热图也开始“内卷”——环形热图如何绘制? 正常情况下,我们绘制的常规热图都是直直的,这样更便于我们进行数据的展示和阅读;但上周收到小伙伴的问题:能不能把热图“卷”起来,绘制环状的热图?当然也是可以的,我们先看几个文献中的案例:( BMC Genomics ,2018) ( Microbial Biotechnology , 2017) ( Cell ,2021) 环状热图我们也经常会在论文中看到,用法和热图相同,但更适合于需要展示较多基因... 阅 读 全 部 >
2023 06-16 干货分享 | R语言栅格时间序列回归分析——整体和逐像元计算,并行计算,快到飞起! R语言栅格时间序列回归分析——整体和逐像元计算,并行计算前面给大家分享了 2001-2020年1km分辨率中国降水量数据 ,有同学问如何做回归分析,接下来以一元线性回归举例,从整体上和逐像元两种方法来计算。使用的R语言程序包terra 包,栅格计算,支持并行计算tidyverse 包,R语言数据处理可视化必备,内含 ggplot2ggpmis...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2023 06-16 组学研究揭示不同牛品种的DNA甲基化、染色质和基因表达互作机制 大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。在全球范围内,牛为60多亿人提供了重要的营养来源。传染病是养牛生产的主要限制因素,且许多疾病人畜共患,因此与人类健康直接相关。近年来牛的许多复杂性状遗传基础得到了广泛研究,但不同动物的大量重要表型变化仍无法解释,人们越来越关注非遗传变异(包括基因表达、DNA甲基化和染色质)与重要牛表型的潜在相关性。为充分了解牛性状的非遗...阅读全文&... 阅 读 全 部 >
2023 06-16 文献中这些奇奇怪怪的图看不懂啊 生信分析类研究,可以说是近两年火热的科研话题了。随着大数据时代的来临,「拍脑门」想选题的时代已一去不复返,从「别人的数据中」挖掘出自己所需的研究核心已经是大势所趋。更何况,据传说——做生信分析的人可以「不做实验」、「无需编程」、「坐在电脑前」、「轻松发文章」。哇!想想都能笑出声来……忍不住暗搓搓的摩拳擦掌一番,打开一篇生信文章,一窥其真容,看看能不能从...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2023 06-11 Biopython教程之“多序列比对” 多序列比对(Multiple Sequence Alignment, MSA),对多个序列进行对位排列。这通常需要保证序列间的等同位点处在同一列上,并通过引进小横线(-)以保证最终的序列具有相同的长度。在生物信息分析中,我们有时需要进行多序列比对,Biopython可以帮我们实现,特别是使用linux系统的同学,biopython值得拥有。两种读取方法Biopython提供了两种方法读取多序...... 阅 读 全 部 >
2023 06-11 生物信息Python从入门到精通 Python开发的方向太多了,有机器学习,数据挖掘,网络开发,爬虫等等。其实在生信领域,Python还显现不出绝对的优势,生信的大部分软件流程都是用shell或Perl写的,而且已经足够好用了。我选Python是因为我想顺便学点数据挖掘和机器学习的东西,而且Python这些年越来越火,发展势头远超其他脚本语言,所以学它肯定是没错的。一、入门标准入门比较难定义,什么程度才算入门呢?掌握基本的语法,熟... 阅 读 全 部 >
2023 06-10 安利一款生信分析神器:Biopython之分析环境搭建 众所周知,python在数据分析领域十分常用,而作为数据科学的一个分支,生物信息学也是对python偏爱有加。今天我们就来看看一个功能强大的python生信分析包——Biopython。什么?还不知道?知道又不会用?又out啦各位,现在跟着小编来一步步实现一些很实用的python分析工具吧。征服星辰实现目标预备工作学点语言 装好pyhton当然作为入门,python语言基础还是...阅读全文>... 阅 读 全 部 >