2022 06-30 R语言corrplot包相关性绘图代码...... 说到相关分析,我们都知道是用来观察变量之间相关性的一种分析方法,而得出的结果很难用表格形象展示,这个时候我们的相关性图形就派上了用场,那么接下来为大家介绍R语言情景下用mtcars数据集和corrplot包绘制相关性图形的方法:mtcars数据展示mtcars数据说明:数据的第一列为各种汽车型号,后续数据为汽车的多个性能参数。在相关性计算函数cor()中有三种算法来计算相...阅读全文>&g... 阅 读 全 部 >
2022 06-30 R预设配色系统及自定义色板 作者:杜雨,EasyCharts团队成员,R语言中文社区专栏作者,兴趣方向为:Excel商务图表,R语言数据可视化,地理信息数据可视化。个人公众号:数据小魔方(微信ID:datamofang) ,“数据小魔方”创始人。关于配色的话题,已经聊过很多次了,但是就像是之前说过的,对于图形可视化而言,配色决定着作品的“颜值”,谈再多次都不嫌多。今天是R语言配色系统综合篇的上篇(当然是有下篇啦,下...阅读... 阅 读 全 部 >
2022 06-30 R语言“小提琴形图”的绘制 最初小编是在“A genome-based model for adjusting radiotherapy dose (GARD): a retrospective, cohort-based study”这篇文章中看到的一个图。它形似一张提琴图,展示了来自不同类型疾病患者个体的GARD得分的分布,图中红色点代表了中位数。但与常规提琴图不同的地方在于,提琴图中还添加了密度信息,即...阅读全文&... 阅 读 全 部 >
2022 06-30 5个画热图的R包,你都知道吗? 之前我们分享过R语言绘制热图(),用的是pheatmap包。其实画热图还可以用heatmap函数、ggplot2包、gplot包、lattice包来画,惊呆了吧~~今天我们就分别来说说这5个R包画热图的方法。先从heatmap函数说起。一、heatmap函数heatmap(temp,col=colorRampPalette(c("green","black","red"))(12),C...阅读全... 阅 读 全 部 >
2022 06-29 还在头疼如何给SCI论文配图?ggpubr帮你轻松搞定~ R语言中可视化包ggplot2可以绘制出优美的可视化图片,但如果要通过ggplot2个性化的绘制一套图形,尤其是适用于杂志期刊等出版物的图形,对于那些没有深入了解ggplot2的科研人员来说就有点困难了,基于ggplot2创建的可视化包ggpubr,用于绘制符合出版物要求的图形。作图方便简单,成图导出就可以用到文章中。01安装扩展包方法一、install.packages("...阅读全文>... 阅 读 全 部 >
2022 06-29 R语言-相关矩阵可视化包ggcorrplot 作者简介taoyan:伪码农,R语言爱好者,爱开源。个人博客: https://ytlogos.github.io/基于ggplot2包以及corrplot包的相关矩阵可视化包ggcorrplot,ggcorrplot包提供对相关矩阵重排序以及在相关图中展示显著性水平的方法,同时也能计算相关性p-value安装方法就不提了,不懂的可以浏览我以前的文章(可戳链接)library(ggcorrplot... 阅 读 全 部 >
2022 06-29 承包单细胞所有美图?这个R包就够了! 承包你单细胞的所有美图_Scillus包Hi,大家好,我是晨曦今天这期推文来自一个小伙伴的留言A同学:曦曦,除了ggplot2以外有没有更方便的方法可以更加丰富的展示我的scRNA-seq的结果,就是类似于scRNA-seq的ggpubr包 晨曦:有的,马上就来~ 基于上面这个感兴趣的话题,我们就来看一下这个单细胞测序可视化的R包——Scillus包,可以承包你关于单细胞的所有美图哦~那么我们开始... 阅 读 全 部 >
2022 06-29 高逼格生信绘图神器 —ClueGO GO和KEGG分析是最常用的生信分析方法,在SCI论文中也经常见到,那么你能想到的GO和KEGG分析结果的展示方法有哪些呢?条形图:饼状图:表格:相比于上面这些,这样的网络图展示起来是不是立马提升了几个档次:首先讲一下如何获取这一利器,ClueGO和CluePedia是Cytoscape的APP,点开Cytoscape的Apps菜单,找到这两个APP把它们下载安装了。然后你就能在A...阅读全文&... 阅 读 全 部 >
2022 06-29 GOplot-画出别样的GO富集分析图 各位医学方的朋友,大家好。今天我们聊一聊富集分析,说到富集分析,你会想到KEGG或者GO富集分析,GO实际上是GeneOntology两个单词的首字母简写,主要包括BP,MF,CC三个部分,分别代表的是生物学过程,分子功能和细胞定位。富集分析结果展示的时候,我们一般会画气泡图或者条形图,如下:气泡图条形图但是如果,我们想画出别样的风格怎麽办呢?那么今天,我们就推出我们的利器-G...阅读全文>... 阅 读 全 部 >
2022 06-29 手把手教你画GO 功能分类图 | 分析技能 GO介绍GO是Gene ontology的缩写,GO数据库分别从功能、参与的生物途径及细胞中的定位对基因产物进行标准化描述,即对基因产物进行注释,通过GO富集分析可以了解差异基因富集在哪些生物学功能、途径或者细胞定位,是高通量测序数据解读中比较常用的一种数据分析方法。下面跟着小编一起来来学习如何用excel画GO 功能分类图吧~一.图片结构说明观察上图,发现横坐标有分子类和父类,其次是纵坐标为..... 阅 读 全 部 >