2022 06-23 蛋白组学研究,R语言实用技巧—热图,运用pheatmap包方法 编者按热图:通过热图可以简单地聚合大量数据,并使用一种渐进的色带来优雅地表现,最终效果一般优于离散点的直接显示,可以很直观地展现空间数据的疏密程度或频率高低。你还不会画热图吗?不管您是做蛋白组学、代谢组学或者多层组学研究。热图是文章里常见的图,色彩变化丰富的热图为文章亮色不少。热图可以说是生信中最为常见的图形可视化方式,用以展现表达分布模式。热图可以用于解决组学研究的什么问题?根据...阅读全文&... 阅 读 全 部 >
2022 06-23 ggplot2|主题相关函数,美化图形,总有一款适合你 《R语言实践》专栏·第10篇 文| RUser 1671字 |4分钟阅读【R语言】开通了R语言群,大家相互学习和交流,请扫描下方二维码,备注:姓名-R群,我会邀请你入群,一起进步和成长。本文收录一些ggplot2包画图相关的 主题函数,使用这些主题相关函数,可以美化你的图形,让图形的风格更加优雅。幸运的是,已经有很多设计和构建好的主题供我们使用,我们只需要在自己的图形上,选择适合自己主题即可。 这... 阅 读 全 部 >
2022 06-23 R语言可视化学习笔记之ggrepel包 taoyan:伪码农,R语言爱好者,爱开源。个人博客: https://ytlogos.github.io/library(ggplot2)#使用数据集mtcars演示ggplot(mtcars)+ geom_point(aes(wt, mpg), color="red")+geom_text(aes(wt, mpg, label=rownames(mtcars)))+theme_cl...阅读全... 阅 读 全 部 >
2022 06-23 12个ggplot2扩展包帮你实现更强大的可视化 ggplot2 Extension“ggplot2 自从2007年推出以来,成为世界范围内下载最频繁、使用最广泛的R包之一。许多人包括ggplot2的创建人Hadley Wickham将这一成功归功于 ggplot2背后的哲学 。这个软件包的灵感来源于Leland Wilkinson编写的《图形语法》一书,在此书中将 graphs分解成 scales和 layer...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022 06-23 信号通路的富集(KEGG) 使用R语言clusterProfiler包进行KEGG富集分析(有参分析)我们在前面的视频教程中,为大家讲述了GO、KEGG富集分析的基本原理,并展示了如何使用DAVID进行GO富集在线分析的过程,详情请添加微信公众号查看“没想到基因GO富集分析这么简单”。本节继续以R语言clusterProfiler包中的方法为例,展示如何进行KEGG富集分析。下文使用的测试数据和R代码等,可添...阅读全文&... 阅 读 全 部 >
2022 06-23 通路富集怎么做?这里全告诉你 近几十年,系统生物学慢慢走近科研者的视野,主要着眼于研究细胞信号转导、基因调控网络、生物系统组成。多组学联合分析可以由表及里,解析直接原因和根本原因,深入阐释作用机理。在多组学的联合应用中,最终都要落脚到功能注释和通路富集分析,其中基于通路富集分析的图形展示丰富多样,通过此分析可找到与研究相关的通路、关键基因/代谢物,以便进行后续的数据挖掘。进行富集分析的软件有很多,本篇主要安利一下cluster... 阅 读 全 部 >
2022 06-23 手把手教你无代码绘制最常见的GO富集图 随着技术的进步和革新,高通量的数据越来越容易,在SCI文章中也越来越重要。不管是转录组学还是蛋白质组学,对分析得到的差异分子进行聚类,最先想到的,必然是GO富集分析。GO富集分析在很多文章中都成为Figure的一部分,一张好看的GO分析图,是可以给数据加分的。在此,小编在此给大家分享最常见的GO分析图的绘制,保证手把手学会哟。壹软件运行准备Prism和excel,小编用的是Prism 8版本,以及... 阅 读 全 部 >
2022 06-22 多分组热图不用愁,Pheatmap来帮忙 【Pheatmap 绘制多分组热图】热图作为实验数据分布情况的直观展示方法,已经成为高分文章的不错选择,它不仅可以对数据质量进行具像化展示,还可以对数据和样品进行聚类。在R中有多个包均可绘制热图,今天小锐给大家介绍一个可以绘制多个分组热图的R包, libarary(pheatmap)。首先是准备工作install.packages("pheatmap")#安装R包library(ph...阅读全文... 阅 读 全 部 >
2022 06-21 实用技术 | 如何用R绘制并填充相对正确的中国地图 标准地图象征着国家主权和领土完整。作为非地理信息专业但又要在研究过程中涉及地图绘制的政治学专业学生,我们 必须在绘制中国地图并用作公开学术发表/出版时格外注意。诚然与需要付费才能使用的地理信息软件ArcGIS相比,免费、开源的R软件结合相对强大的tidyverse和sf等包在处理一些地理信息数据的可视化时可以不落下风,但是由于现有可供R软件读取的很多地图json/shp文件都由外国作者创作,...... 阅 读 全 部 >
2022 06-21 6个技巧,让数据可视化看起来更专业 当我开始使用R时,像任何初学者一样,我想要一个真正能够工作的代码和一个最低限度可理解的图像,并且很长一段时间这是我的主要目标,但是一旦这一点完成后,我意识到我的可视化看起来很糟糕,特别是在比较和审查其他博客和网站之后,我开始搜索如何改进我的可视化。下面,创建一个简单且专业的图像的一些技巧,以吸引读者的注意力。01 创建可视化让我们开始一个简单的可视化,来自diamonds数据集的直方图。1.1 包... 阅 读 全 部 >