作者：张丹，R语言中文社区专栏特邀作者，《R的极客理想》系列图书作者，民生银行大数据中心数据分析师，前况客创始人兼CTO。个人博客 http://fens.me， Alexa全球排名70k。前言作为数据分析师，每天都有大量的数据需要处理，我们会根据业务的要求做各种复杂的报表，包括了分组、排序、过滤、转置、差分、填充、移动、合并、分裂、分布、去重、找重、填充 等等的操作。有时为了计算一个业...阅读... 阅 读 全 部 >
植物方面的基因家族文章非常之多，动物方面又以鱼类等海洋生物文章居多，其实我们常见的陆地动物同样可以发基因家族SCI文章。这边给大家介绍一篇由中国农业科学院兰州畜牧医药研究所于2022年1月21日发表的SCI文章，文章对牦牛中角蛋白基因(KRTs)家族进行鉴定与分析。下面跟随小编一起来了解陆生动物基因家族分析都做哪些研究吧！标&nb...阅读全文... 阅 读 全 部 >
当我们只需要对数据集中的部分数据进行分析，就需要用的数据的提取，这是日常最常用的命令。开始之前，我们先读入elder1这个文件elder1<-read.csv("elder1.csv")dim(elder1) #显示几行几列[1] 5846 12 显示5846行，12列一、 数据提取1. 子集的提取(行的提取)数据集子集提...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
一、 工作空间工作空间，意味着，所有R的程序文件、数据集、其他相关资料都保存在某一个文件夹下面，十分方便提取。在一个R语言程序结束后，工作空间可以保存它的映像，在下次启动R时，该工作空间，包括历史代码就会自动重新加，非常方便。但没次使用的包需要重新加载。1.设置工作空间方法一，采用setwd()语句，设置工作空间，设置的文件夹需事先在硬盘中建立，R语言无法创建新的文件夹。...阅读全文>&g... 阅 读 全 部 >
R语言主要分析的对象是数据集，R语言数据集主要是向量、矩阵、数据框、列表、数组等，我们主要介绍前4种。前面2文已经进行了4种对象的介绍，现在本文将4种对象的程序方法进行进一步总结和凝练。一、is和as系列函数is 和as系列函数涉及不同类型数据和对象的鉴定和转换。我们经常在R语言编程过程中需要了解某一种数据的类型，也可能进行转换方便计算，所以诸位要熟悉他们。is系列是判断某一个...阅读全文>... 阅 读 全 部 >
文章目录1. R自带函数2. reshape2数据重构3. dplyr4. tidyr5. 字符串处理1. R自带函数1.1 转置使用函数t()可对一个矩阵或数据框进行转置，对于数据框，行名将变成变量（列）名。数列array进行维度转换 aperm1.2 整合数据aggregate在R中使用一个或多个by变量和一个预先定义好的函数来折叠（collapse）数据。调用格式为：其中x是待折叠的数据对象... 阅 读 全 部 >
huanying今天给大家分享一个非常棒的玉米转录组的流程分析。原文作者是cxge，首发于omicshare论坛，阅读原文可跳转至本文的帖子哦~软件及参考基因组BWA, Samtools, Hisat2, HTseq, gffcompare, Stringtie, Ballgown，RB73-V3, B73-V4(Enzampl database)流程protocol首先从原始...阅读全文>... 阅 读 全 部 >
这一篇很早就想写了，一直拖到现在都没写完。虽然最近的社交网络上娱乐新闻热点特别多，想用来做可视化分析的素材简直多到不可想象，但是我个人一向不追星，对明星热文和娱乐类的新闻兴趣不是很大。还是更愿意把自己的精力贡献在那些不起眼的，然而却更能触动我们心灵与文化内涵的素材上来。今天要写的主题中国的世界遗产名录，我将使用简单的网络数据抓取，多角度呈现我国当前已经拥有的世界遗产名录数目、类别、地域分布、详情介... 阅 读 全 部 >
文章链接：https://www.listendata.com/2016/08/dplyr-tutorial.htmldplyr软件包是R中功能最强大，最受欢迎的软件包之一。该软件包由最受欢迎的R程序员HadleyWickham编写，他编写了许多有用的R软件包，如ggplot2，tidyr等。本文包括一些示例和如何使用使用dplyr软件包来清理和转换数据。这是一个关于数据操作和数据处理的完整教..... 阅 读 全 部 >
作者：Carson 数据分析师，R语言中文社区专栏作者。知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/carson-0814数据源：朝阳医院2016年销售数据分析指标：1、月均消费次数；2、月均消费金额；3、客单价；4、消费趋势打开excel数据源，数据的基本字段如下：一、将excel数据源导入R中二、对数据进行预处理“数据是一件麻烦的事——一件非常非常麻烦的事。”，数据分析工作... 阅 读 全 部 >