在主流期刊模式之外求生存，预印本的优势与困境
在Windows 10和11中打开事件查看器的11种方法，总有一种适合你
一文读懂三代测序 ：PacBio 与 Nanopore
科研的基本研究便是基因的研究，拿到一个新基因，第一步要做的便是查阅文献、数据库，用一切方法来确定基因是否值得研究。下面我就介绍几个常用网站，以模式动物小鼠基因MMP2为例，对基因进行初步分析。一：基因基本信息1.首先通过biogps网站(http://biogps.org/#goto=welcome)看一下基因的组织表达。(1)输入基因名称，选择物种，这样就可以看到该基因在各个组织的表达...阅读... 阅 读 全 部 >
蛋白质是生命活动的体现者，其结构决定着功能。由线性氨基酸组成的蛋白质需要折叠成特定的空间结构才具有相应的生理活性和生物学功能。解析蛋白质的空间结构对于认识蛋白质的功能、功能的执行、生物大分子间的相互作用，以及医学和药学的发展（如药物靶点的设计等）具有重要意义。为了更快速地了解蛋白质功能，不能只等待蛋白质的测定结果，尤其是对未知蛋白质开展研究之前，通过对蛋白质结构进行预测具有明显的优势。理论基础蛋白... 阅 读 全 部 >
细胞色素P450（cytochromeP450或CYP450），为一类亚铁血红素—硫醇盐蛋白的超家族，它参与内源性物质和包括药物、环境化合物在内的外源性物质的代谢。在真菌中，次级代谢产物的合成和外来化合物的代谢有着重要作用，许多化合物的生物转化是由CYP450介导的，在实际应用上，CYP450在农药降解中也起着重要作用。虽然Nr数据库中有部分微生物的P450信息，总体来说，信息都不够全面。今天我们... 阅 读 全 部 >
一、分析背景蛋白一般由一个或多个功能域所组成，在不同蛋白质组合中出现的不同结构域导致了自然界中蛋白质复杂的多样性。鉴定一个蛋白中的结构域有助于更深入地理解蛋白功能。Pfam是一个大型蛋白结构域家族的数据库，每个蛋白家族都由多个序列比对和HMMs（hidden Markovmodels，隐马尔可夫模型）所体现。最新版本为27.0（2013年3月，包含14831个蛋白家族）Pfam包括两个质量级别的家... 阅 读 全 部 >
蛋白质是调控生命功能的基本层次，在生命科学研究上具有重要意义，因此受到科研工作重点关注！也是很多小伙伴发文的热点方向！但由于执行复杂生命功能的蛋白质的结构和功能等的多样性都很高，收录蛋白质信息的数据库往往各有所侧重。 面对网上一搜，名目繁多的蛋白质数据库，不少小伙伴会无所适从。那么，我们平时使用的那些常用蛋白数据库，都适合来找一些什么数据呢？以下，小编选了一些平时常用的蛋白质数据库，整理给大家。0... 阅 读 全 部 >
作者：卢平 编辑：Yuki 从数十亿年前的原始单细胞生物开始，地球生命的演化之路就充满着革新：细胞核形成——有性生殖发生——多细胞生命出现——组织分化——器官形成——由海生到陆生……在枝繁叶茂的生命之树上，无数新的功能和结构让众多物种能够适应不同的环境和资源，各居其位。而所有这些创新的根源，几乎都来自于每个细胞中的一套基因组中。 基因组本身是DNA分子长链，可比作一串ATCG四种碱基组合排列... 阅 读 全 部 >
复杂基因组指的是无法使用常规测序和组装手段直接解析的一类基因组，通常指包含高比例重复序列、高杂合度、极端GC含量、存在难消除异源DNA污染的基因组。为了解决复杂基因组的测序和组装问题，需要分别从基因组测序实验方法、测序技术平台、组装算法与策略3个方面进行深入研究。本文详细介绍了复杂基因组测序组装相关的现有技术与方法，并结合复杂基因组经典实例介绍了复杂基因组测序的技术解决途径和发展历程，可为制订..... 阅 读 全 部 >
利用生物信息分析大数据在论文发表中占据了举足轻重的地位，尤其是在高通量测序越来越便宜的今天，但是测序分析中各种名词仍令很多小菜或非生物信息专业的人抓狂。哈哈，不用怕，看了小编今天的文后，这些都不是事儿！先来介绍几个概念性名词：1.高通量测序: 高通量测序技术（High-throughput sequencing，HTS）是对传统Sanger测序（称为一代测序技术）革命性的改变, 一次对几十...阅... 阅 读 全 部 >
一、 介绍细菌基因组研究，是通过基因组测序和组装，获得细菌全基因组序列，并对基因组开展结构预测，功能注释、比较基因组学及泛基因组研究。依据研究精细程度不同，分为框架图（也称为草图）、完成图（0gap），下面我们主要介绍框架图的分析内容。二、 分析流程基本流程为，建库测序，序列优化，基因组组装，基因及结构预测，功能注释，画图展示。三、 分析步骤与结果展示...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
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