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2022
06-27

从另一个视角看 R 语言的方言 Tidyverse

从另一个视角看 R 语言的“方言” Tidyverse，以及 RStudio 对 Tidyverse 的提倡。作者简介作者 Norm Matloff 为 UC Davis 计算机科学教授（曾任 UCD 统计学教授）。中文翻译及投稿至 COS 经过作者 同意 [1] 。文中的“我”为作者视角，但译文中存在的任何不妥之处当然很可能是由译者引入的，还望读者不吝 赐教 [2] 。...阅读全文>&g... 阅 读 全 部 >
2022
06-24

R语言绘图：28个实用程序包

全文注释# 示例参考帮助文档# 我用Rstudio重现了所有示例# 初识R语言，请戳我的原创推文“”与“”# 使用Stata绘图，请戳我的原创推文“”# 本文以字母顺序排序程序包# 更多用于R语言绘图的程序包，欢迎在留言区补充cartogram扭曲的地图，以传达统计信息开发Sebastian Jeworutzki，...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022
06-23

R语言也能玩ps？magick包你值得拥有

作者：鲁伟，热爱数据，坚信数据技术和代码改变世界。R语言和Python的忠实拥趸，为成为一名未来的数据科学家而奋斗终生。个人公众号：数据科学家养成记 （微信ID：louwill12）今天要给大家介绍的是2017年的一款新包——magick包。可能大家看到推文题目也都知道了，这是一款图片与图像处理的扩展包，以后ps能做的R语言一定程度上也可以做啦。毕竟从大数据的角度来讲，图片图像数据也是数据嘛。话不... 阅 读 全 部 >
2022
06-23

10个令人相见恨晚的R语言包

作者：yhat大约3年前我开始使用R，起初进展很慢，与我习惯的语言相比，语法更加直观也比较简单，而且需要一段时间才能习惯于细微的差别。我还不清楚语言的力量与社区和各种包的密切关系。和其他语言（比如Python和Java）相比，R可以更模糊和麻烦。好消息是，有大量的包可以在R基础库上提供简单和熟悉的界面。这篇文章是我喜欢和每天使用的10个包，并且我希望自己能早些知道他们。...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022
06-23

12个ggplot2扩展包帮你实现更强大的可视化

ggplot2 Extension“ggplot2 自从2007年推出以来，成为世界范围内下载最频繁、使用最广泛的R包之一。许多人包括ggplot2的创建人Hadley Wickham将这一成功归功于 ggplot2背后的哲学 。这个软件包的灵感来源于Leland Wilkinson编写的《图形语法》一书，在此书中将 graphs分解成 scales和 layer...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022
06-23

爱它就挖掘出它的最后价值：一个R包的全方位使用手册

之前介绍了如何通过使用GDCRNATools这个包构建ceRNA网络，可以说整个过程非常简单和明了，对于我们学医的小朋友来讲，是个极好用的工具。但是这个包除了构建网络以外，还有很多附加的功能。要知道一篇ceRNA的文章，不单单只有那张网络图而已，还需要其他内容进行修饰和填充。那我们来看看这个包到底还有哪些功能？前两期链接：一这三条代码产生了下面几张图，具体就不解释了，一看就知道哈二输入上述的代码，... 阅 读 全 部 >
2022
05-11

如何使用GOplot画一张精美的GO分析图

GO分析相信是所有小伙伴都需要用到的，那么，我们如何使用R中的GOplot包绘制一张完美的GO富集分析图呢？首先，我们打开R，用以下命令进行 G O p l o t 包的安装install.packages('GOplot')#安装GOplot包安装完后，我们将R包及分析好的GO数据导入library(GOplot)#导入R包data(EC) #导入数据head(EC$david)#...阅读全文... 阅 读 全 部 >
2021
10-16

使用dplyr进行数据操作（30个实例）

dplyr软件包是R中功能最强大，最受欢迎的软件包之一。该软件包由最受欢迎的R程序员Hadley Wickham编写，他编写了许多有用的R软件包，如ggplot2，tidyr等。本文包括一些示例和如何使用使用dplyr软件包来清理和转换数据。这是一个关于数据操作和数据处理的完整教程。什么是dplyr？dplyr是一个强大的R软件包，用于处理，清理和汇总非结构化数据。简而言之，它...阅读全文>... 阅 读 全 部 >
2021
10-09

我做数据分析工作常用的8个R包

文| R扫地僧1910字 | 6分钟阅读大家好，我是一名数据分析师，目前在一家互联网公司，做私域业务相关的数据分析工作。我经常会用R语言解决数据分析工作系列问题。在此，我分享下做数据分析工作常用的8个R包，也欢迎朋友们补充和分享自己常用的R包。1 dplyr包我用dplyr包做数据的整理工作，包括数据的选择（业务所需的行与列），变量的新增，数据的集成（常用的内连接和左连接），数据的聚合运算（描述性... 阅 读 全 部 >
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