2024 08-10 Current Biology:研究揭示为什么眨眼不会影响你观察这个美丽的世界 人每五秒就会眨一次眼睛。在眨眼的这一瞬间,没有光落在视网膜上,但是人仍然可以观察到环境的连续稳定图片,不会有漆黑的瞬间。这是为什么呢?近日来自德国灵长类动物中心和哥廷根大学医学中心的神经科学家Caspar Schwiedrzik和Sandrin Sudmann及他们美国的同事一起在癫痫病人身上进行了一项研究以确定这种知觉记忆位于大脑的什么位置,以及它是如何工作的。图片来源:Current Biol... 阅 读 全 部 >
2023 10-07 arXiv的优缺点如此明显,未来是否应该引入评论与同行评议? 选自Authorea参与:路雪、刘晓坤、李亚洲arXiv 是当前最流行的预印本库。自 1991 年创办以来,arXiv 为研究者提供了一个在正式同行评议之前分享预印本文章的平台。新技术使文档创建和分发更加便捷,文化实践推动合作和数据共享,这使得 arXiv 快速发展,日渐流行。arXiv 在研究交流和 Web 历史上占据独特的位置,但是它自创建以来几乎很少改变。在此文章中,我们看一下 ...阅读全... 阅 读 全 部 >
2023 10-01 海量文献+论文模板+文献导入,这个网站超越Sci-Hub和EndNote! 做科研、查找阅读文献已经够难了,最后写论文的时候有没有什么办法能够减轻科研狗的痛苦?当然有,今天小通就介绍一个科研辅助神器!海量文献资源注册即可下载阅读!给大家介绍的这个网站,有近万种期刊论文模板供大家使用,减少写论文时,苦苦纠结论文格式、排版的问题,还有很多你意想不到的傻瓜式论文写法等你来撩。网址:https://www.authorea.com点击网站首页右上方的“GET STARTED...... 阅 读 全 部 >
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2023 02-28 如何将单细胞数据整理成文?这篇近9分的文章给你答案! 来源:小张聊科研平台的“ i生信”公众号,微信公众号搜索“ i生信”即可关注/扫描关注见文末#生信分析# #生信发文# #肿瘤单基因#昨天的讲座(详情见文末视频)Paper小师妹Rika已经为大家浅析了一下“数据驱动”和“假设驱动”类型文章的差异,今天咱们更进一步,仔细看看昨天提到的那篇 “药理+生信”的文章是如何将“数据驱动”的单细胞数据融入“假设驱动”的整体风格,...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2023 01-13 ChIP测序报告中的图怎么用来发文章?(三) 细胞中DNA结合蛋白数目众多、功能各异,在复杂的细胞环境中,这些蛋白如何知道自己应该结合于基因组的具体位置?这就得依靠DNA序列上的某些特定标识来引导它,motif(结合基序)是DNA上的指路牌,蛋白通过motif 可识别DNA结合位点。不同的motif具有不同的特性,可被不同类型的蛋白识别,与蛋白结合的能力也不尽相同。转录因子通常通过识别motif,与基因的调控区域结合,发挥转录调控作用。mot... 阅 读 全 部 >
2022 06-26 2022年m6A做分型依然是热点! 导语GUIDE ╲基于m6A调节因子的signature可以区分头颈部鳞状细胞癌患者的预后。背景介绍今天小编为大家带来一篇经典的m6A调节因子相关基因作为signature进行分型预后的文章。这篇文章2022年2月刚刚发表在 Front Immunol (实时影响因子8分+),说明今年m6A依然是热点。 数据介绍本文使用TCGA-HNSCC数据(https://xenabrowser.n...阅读... 阅 读 全 部 >
2022 05-19 想要get到WGCNA,这篇就够了~ 纵观近十年发表的转录组学文章,转录组应用的研究领域越来越广泛,数据的挖掘要求越来越高,实验设计方案涉及的样本数目日趋增多,这就对转录组数据的生物信息分析方法有更多更高的需求。今天跟大家分享的WGCNA(Weighted Gene Co-Expression Network Analysis),就是适合进行复杂转录组数据分析的工具。首先,我们了解一下WGCNA的概念WGCNA其译...阅读全文>... 阅 读 全 部 >
2022 05-19 WGCNA+多组学+体外实验=单基因模板文章! 大家好,我是蟀小伙儿,单基因文章想必大家都不陌生,近年来,单基因的文章层出不穷,内容也是五花八门,今天蟀小伙儿就和大家一起研究一篇发表在Oncoimmunology上的经典单基因文献,这篇文章内容非常丰富,但整体难度不是很大,希望能给想做单基因项目的小伙伴提供一些灵感~ 一、背景①口腔鳞状细胞癌(OSCC)是头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)最常见的亚型,其转移和复发率高,且对传统化疗耐药。 ②CD8... 阅 读 全 部 >
2021 12-12 中国学者2天连发9篇NAR,全部为医学数据库方向 Nucleic Acids Research/核酸研究,IF17分,在生物医学大数据领域一直都是投稿人心中的“圣洁女神”,发表在该刊上的文章同行认可度高、行业影响力大。随着医疗大数据时代的来临,越来越多的高质量临床数据被整理收集,形成了一套完整的数据库。近期我们发现,中国学者在NAR上接连发表了9篇生物医学数据库(database)的原创研究。 这些公共数据促进了临床数据和科研...阅读全文>... 阅 读 全 部 >