分类目录归档：科研&学习

2022
07-09

笔记｜基因组与比较基因组学学习整理（3）

时间有限，只写命令行部分。我之前夸下海口，要达到浙大博士毕业水平。（是的，我脸皮很厚）今天看了浙大昆虫基因组学的一份博士学位论文，还是明显地感觉到了差距，确实需要做很多，这个人有一篇4分，一篇9分，和两篇中文，9分的这篇是搭建了一个数据库，这个需要的计算机知识确实很多。事实上，我都不知道做生物信息学，到底是生物学还是计算机能力要求更多。目前感觉到，确实对于计算机...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022
07-09

快速识别异常值，你可能需要箱线图分析

当你在做数据总结分析，或者科研调查分析，甚至季度年度总结汇报，需要查看数据的分布情况以及是否有异常情况来形成结论辅助进一步分析时，那么哪种图表能够清晰直观地展现出这一信息呢？答案只有一个，那就是...箱线图！什么是箱线图箱线图，又名为盒须图，盒式图，通常用于展示一组数据的分布情况，因为主题形状像一个箱子，所以得名箱线图。它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据...阅读全文>&g... 阅 读 全 部 >
2022
07-08

dplyr包-行选择的方法

《R包学习》专栏·第3篇 文| R学习者2352字 | 6分钟阅读这是dplyr包系列第三篇文章。前两篇文章如下：前两篇文章是从 数据列的角度做选择和变换处理。这篇文章是从 数据行的角度，描写行选择的一系列操作与方法。数据的行，可以看作为 观察、样例、对象等。 数据的行选择，主要包括如下内容：1 基于比较运算的行选择2 基于字符匹配的行选择3 基于正则模式的行选择4 基于多条件的行选择5 跨越多列... 阅 读 全 部 >
2022
07-08

R语言颜色综合运用与色彩方案共享

转自：EasyCharts今天这篇主要讲解R语言颜色综合运用，主要跟大家介绍如何提取那些专业色彩包中的颜色搭配用于在基础绘图系统和高级绘图系统中共享。其实无论是R语言的预设配色系统、自定义颜色表还是哪些专属配色包，我们所使用（或者R语言识别的）的仅仅就是一组字符向量所代表的色值而已，并不神秘。通过scales中的色彩获取函数，我们可以将专属配色主题（RColorBrewer、ggthemes）中的... 阅 读 全 部 >
2022
07-08

组间基因表达值-蜂群图的绘制（R教程）

在文献中，我们经常能够看到这样的散点图。例如，通过RNA-seq或qPCR比较特定基因在不同分组样本中的整体表达水平。文献中的蜂群图与其称它们为散点图，其实它们是有独自名字的—蜂群图。当然原则上它们仍属于散点图的范畴，因为它仍将单个样本直接显示为点。但其特别之处在于，蜂群图采用了一种逻辑，以确保所绘制的点彼此靠近且不会重叠，并能有效呈现出点分布的局部密度信息，直观而不失优雅。...阅读全文>... 阅 读 全 部 >
2022
07-08

Python科研统计作图Plotnine+Seaborn+matplotlib替代R ggplot2系列（一）

Python作为胶水语言的强大之处已经不需要我过多描述了，它在机器学习领域、大型网站搭建框架等都有非常广泛的应用，比如TensorFlow的python接口，基于Python的Tornado和Django框架，国内的知乎和豆瓣、以及Youtube大部分是基于这些python的框架。当然最为重要的是它在生物信息领域的应用也较为广泛，比如基于扩增子的测序，还有一些全基因组测序等后期分析的软件很多都是基... 阅 读 全 部 >
2022
07-08

科研巨佬的“万水千山图”是如何绘制的？

最近，在文献中看到这样一个令人惊艳不已的组合图，如下。很明显，这个图至少是由8个小图表组合而成的，通过坐标轴粗细和图表间隔的不一致可以看出来。可见，熟练使用Ai(Adobe illustrator)也是成为科研巨佬的必备技能。(The Plant Cell, 2020)除去两侧的聚类树和条形图，组合图的中间部分其实是一种比较新颖的山峦图，也称作山脊线图(Ridgeline plots)，可以用作图... 阅 读 全 部 >
2022
07-08

R 语言的高颜值的配图法则 | 论文写作

笔者前一段时间忙于为新文章制作配图，多处搜集配图优雅美观的优质论文。最后终于找到一篇发表在 Science Advances 的文章——通过高通量测序分析揭示了小 RNA 在小鼠卵母细胞和早期胚胎中的调控作用。文章中除了复杂的 RNA Seq、Chip Seq 分析，图表的搭配十分美观。虽说我们是崇高的科（ke）学 (yan) 家 (gou)，但关乎我们毕业大计的 SCI 也得要「高颜值」。以常见... 阅 读 全 部 >
2022
07-08

技术专栏丨10大机器学习算法速览，带你开启AI之旅

转自：TalkingData原文作者：Sunil Ray译者：TalkingData 张永超原文链接：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/09/common-machine-learning-algorithms/“简介”从广义上讲，机器学习算法有三种类型：监督学习该算法是由一个目标/结果变量（也成为因变量）组成，该变量可以从一组给定的预测...阅读... 阅 读 全 部 >
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