分类目录归档：更多教程

2023
06-21

什么是 ECC 内存？

ECC 存储器或纠错码存储器是一种RAM（随机存取存储器），它利用纠错码来检测和纠正RAM 上的潜在数据损坏。与只能检测常见内存错误的非ECC RAM 相比，ECC RAM可以在内存错误导致数据损坏或事件系统崩溃之前立即检测并修复它们。这就是为什么ECC 内存被用于众多企业应用程序，尤其是任务关键型应用程序的原因。是什么导致 RAM 中的内存数据损坏？像 RA...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2023
06-17

16S从实验到数据分析最全流程

本文主要介绍了16S的实验、建库、数据分析等过程，也是我自己近期的一个小总结，初学之时从很多前辈的无私分享中受益良多，在此也和大家分享一些我的见解，当然我也只是一个初学者，还有很多不完备之处，希望能与各位一起交流分享。导航本文一共分为三个部分：实验部分建库测序16S测序数据分析一. 实验部分：DNA提取与质检1...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2023
06-17

群体遗传进化必备小知识

群体遗传学是研究群体的遗传结构及其变化规律的遗传学分支学科。其应用数学和统计学方法研究群体中基因频率和基因型频率以及影响这些频率的选择效应和突变作用，研究迁移和遗传漂变等与遗传结构的关系，由此探讨进化的机制。今天小编与大家沟通学习总结一下群体进化的15个小知识。01群体：是指生活在一定空间范围内，能够相互交配并生育具有正常生殖能力后代的同种个体群。群体与个体相对，是个...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2023
06-11

资源推荐｜347个Python开发经典资源推荐（42类）

今天的文章是Python开发资源，总计42个大类，一共347项。（Python的东西实在太多了，一个人整理简直是自寻死路，大家如果有比较好的资源，这里又没收录的，可以在评论留言，我会补充进来~）以后有什么想查找的资源，就来这里吧~Python实现算法和设计模式algorithms- Python的一个算法模块PyPattyrn- 一个用于实现常见设计模式的简单而有效的库...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2023
05-20

Pride Archieve原始数据上传指南 | 蛋白专题

1如何向PRIDE提交数据PRIDE可以直接提交蛋白质和多肽鉴定/定量数据以及随附的质谱证据和任何其他相关数据类型。PRIDE支持任何实验方法得到的蛋白质组学数据集的存储。当前，向PRIDE提交数据的方式是使用“PX Submission tool”（详细操作步骤与附于文末）。2注册成为PRIDE注册用户在提交到PRIDE数据库之前，用户需要确保它具有使用PRIDE资源的帐户。如果您还没有PRID... 阅 读 全 部 >
2023
04-04

Decision in Process投稿状态解读

   网上很多人认为，“Decision in Process”就意味着主编很可能会拒掉你的文章，实际上，这种观点是错误的。Decision in Process真正的含义是，决定已经作出，只是投稿系统在走流程，所以最终决定还没到作者这里。    下面这段话，解释比较合理：The state "Decision in Proc...阅读全文>... 阅 读 全 部 >
2023
03-29

免疫治疗丨从基因Panel测序数据评估15种肿瘤的TMB分布及与基因间的关系

基因Panel 常称之为“基因包”，也可以称之为“基因组合”，商业化的市场习惯称之为“基因套餐”。就 基因Panel 本身来说，其实并没有指明所检测的基因数目应该是多少。几个基因可以是一个 Panel，几十个基因也可以是一个 Panel，几百成千上万个基因也可以是一个 Panel。就 Panel大小来说，不仅需要看检测基因的数目，还需要看基因所覆盖的区域大小。经过近百年的努力直至近年来...阅读全... 阅 读 全 部 >
2023
03-01

综述 | 一文读懂 - 复杂基因组测序技术

复杂基因组测序技术研究进展内容来自遗传, 2018, 40(11): 944-963 doi: 10.16288/j.yczz.18-255高胜寒, 禹海英, 吴双阳, 王森, 耿佳宁, 骆迎峰, 胡松年中国科学院北京基因组研究所中国科学院基因组科学与信息重点实验室, 北京 100101摘要：复杂基因组指的是无法使用常规测序和组装手段直接解析的一...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2023
02-28

拓端tecdat|R语言DTW动态时间规整算法分析序列数据和可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22945原文出处：拓端数据部落公众号动态时间规整（DTW,Dynamic time warping,动态时间归整/规整/弯曲）是一种衡量两个序列之间最佳排列的算法。线性序列数据如时间序列、音频、视频都可以用这种方法进行分析。DTW通过局部拉伸和压缩，找出两个数字序列数据的最佳匹配，同时也可以计算这些序列之间的距离。...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
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