选自GitHub作者：Wayde Gilliam本文作者详细描述了自己组装深度学习服务器的过程，从 CPU、GPU、主板、电源、机箱等的选取到部件的安装，再到服务器的设置，可谓面面俱到。作者指出，组装者首先要弄清自己的需求，然后根据预算做出合理的选择。注：本文旨在讨论服务器设置及多用户协作，部件组装和软件安装过程是 Slav Ivanov 关于创建自己的 DL Box 的文章（https:...阅... 阅 读 全 部 >
据 JPR 称，GPU 市场预计到 2025 年将达到 33.18 亿台，年增长率为 3.5%。该统计数据清楚地表明，近年来 GPU 在机器学习中的使用有所发展。深度学习（机器学习的一个子集）需要处理海量数据、神经网络、并行计算和大量矩阵的计算。所有这些方法都使用处理大量数据并将其转换为可用软件的算法。这需要使用图形卡进行处理，以通过深度学习和神经网络执行这些任务。GPU 在这里发挥...阅读全文... 阅 读 全 部 >
10月末的时候，我去了一趟西安，在工程热物理会议上做了一个小小的报告。会议间隙里，北京超级云给我推荐了一下他们的超算服务器。万万没想到，我竟然还获得了超算服务器的试用资格。与一般的多节点高性能计算服务器不同的是，它们的服务器不需要把设备运到本地，而是可以在云端操作。这种云超算平台的名字叫超算网格，是基于国家高性能计算环境与云计算技术，提供多家各大超算与数据中心的计算资源、优化网络、...阅读全文&... 阅 读 全 部 >
先进的制造工艺一直是Intel横行江湖的最大资本，不过受技术难度和市场因素的种种不利影响，Intel前进的步伐也逐渐缓慢了下来。这一点在14nm上就已经充分体现出来，不但最初的Broadwell家族一拖再拖，并跳过了桌面市场，今年还会继Skylake之后推出第三代基于此工艺的产品Kaby Lake，这在Intel实施Tick-Tock发展策略原来还是第一次。其实，Inte...阅读全文>&g... 阅 读 全 部 >