2022 11-20 染色质免疫共沉淀测序ChIP-Seq结题报告(解读) 技术服务描述此文为Chip-seq报告的解读文件:以下红字灰色背景为每一小节的结果解读信息结果解读位于每一小节末尾1. 工作流程染色体免疫共沉淀(ChIP)是一种用于研究蛋白质与 DNA 的体内相互作用的经典实验技术。采用特异性抗体将目的蛋白进行免疫沉淀,由此可以把目的蛋白所结合的基因组 DNA 片段也富集下来。通过与高通量测序技术...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022 11-20 CHIP分析qc解读报告链接 QC ReportgeneralReport generated at2021-01-13 22:36:11TitleDemo-H3K27me3DescriptionThis is a input JSON for Demo-H3K2...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022 11-20 (mRNA)转录组测序及分析报告 转录组测序及分析报告项目信息合同编号:DEMO-2021-01-29-xx客户姓名:Client-name客户单位:Unit-address1. 分析流程1.1. 建库测序流程从RNA样品提取到最终数据获得,样品检测、建库、测序等每一环节都会直接影响数据的数量和质量,从而影响后续数据分析的结果。为从源头保证测序数据准确可靠,在数据的所有生产环节都严...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022 11-20 项目名称:mRNA实验建库流程与分析流程(polyA 建库) 技术服务描述建库流程从RNA样品提取到最终数据获得,样品检测、建库、测序等每一环节都会直接影响数据的数量和质量,从而影响后续数据分析的结果。为从源头保证测序数据准确可靠,在数据的所有生产环节都严格把关,从根源上确保高质量数据的产出。建库测序的流程如下所示:Total RNA 样本检测RNA 富集双链c...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022 11-19 Chip差异Peak分析结果及报告 1. 概述1.1. 背景及分析流程简介为了理解细胞中更为复杂的生物过程,许多研究已在通过比较ChIP-seq的差异获得的不同数据。越来越多的ChIP-seq实验正在研究多种实验条件(例如各种治疗条件,几个不同的时间点和不同的治疗剂量水平)下的转录因子结合,组蛋白修饰的差异。差异富集在生物学和医学研究中已变得具有实际重要性。为了建立对比条件消除误差,我们对数据进行了以下流程处...阅读全文>&... 阅 读 全 部 >
2022 11-19 Enhancer 与 Super-enhancers 1. Enhancer 与 Super-enhancers1.1. 增强子(Enhancer)所谓增强子(Enhancer),位于结构基因附近,是一类非编码DNA顺式作用元件,在真核生物的发育过程中通过结合转录因子、辅因子以及染色质复合物作用于启动子,可以激活或增强基因的转录。简单说:增强子是能够增加启动子活性从而增加基因转录频率的DNA序列。图1. 增强子及复合物...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022 11-19 Histone-Chip 1. Histone-Chip组蛋白(Histone)是什么?组蛋白是真核生物体细胞染色质与原核细胞中的碱性蛋白质,和DNA共同组成核小体结构。它们是染色质的主要蛋白质组分,作为DNA缠绕的线轴,并在基因调控中发挥作用。组蛋白存在五个主要的组蛋白家族:H1/H5、H2A、H2B、H3和H4。 组蛋白H2A,H2B,H3和H4被称为核心织蛋白(Core Histone)。...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022 11-19 motif结果能给到我们些什么信息? 1. 背景简介1.1. 什么是motif?Motif是一段典型的序列或者一个结构。一般来说,我们称为基序。一般情况下是指构成任何一种特征序列的基本结构。通俗来讲,即是有特征的短序列,一般认为它是拥有生物学功能的保守序列,可能包含特异性的结合位点,或者是涉及某一个特定生物学过程的有共性的序列区段。比如蛋白质的序列特异性结合位点,如核酸酶和转录因子。1.2. 研究motif的意义序列基序在基因调控..... 阅 读 全 部 >
2022 11-19 Call Peak 流程简介 对于ChIP-seq实验,我们从比对文件中观察到的是链的不对称性,其中+/-链上的读取密度位于结合位点的中心。所选片段的5'末端将在正链和负链上形成基团。然后使用统计方法评估这些组的分布,并与背景(输入或模拟IP样本)进行比较,以确定富集位点是否可能是真实的结合位点。MACS2MACS2,一个基于模型分析的,常用于ChIP-seq识别转录因子结合位点的工具。 MACS算...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022 11-19 Chip-seq分析流程 流程的一些关键点分析:我们的Peak是如何找出来的?Callpeak的流程(MACS2) 1. 质控 (quality control)首先要看一下ChIP-seq数据的质量,数据的信号最好比background要强很很多。一般要有control,这样call peaks更准确可信, control主要有Input DNA 和 IgG两种,前一种更常用。...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >