R如何直接读取Excel表格数据？

对于24K纯生信小白来说，数据准备绝对是一件令人头疼的问题。

还记得我第一次用ClustalX做序列Alinment时一直不出结果，折腾了一下午偶然发现出错仅仅因为文件名是中文的。经过这次教训以后，自己也养成了个习惯，不管是文件名还是表格内容绝不用中文，哪怕是用拼音表示。

在《你可能需要一个功能强大一点的文本编辑器……》一文，已介绍过用Notepad++查看Excel中不容易发现的格式错误。可还是有小白不知道啥是“制表符”，啥是文件拓展名，有时错误地将Excel表格另存成Unicode文本（*.txt）文件被虐得不要不要的。

像我这样比较懒心疼小白的人，不禁想问就不能省去Excel转制表符分隔的txt文件这一步，直接导入Excel数据吗？

其实，R有很多包可以实现xlsx格式数据的导入和导出，下面给大家介绍3个R包。

xlsx包

xlsx 包比较强大，可以导入和导出Excel 文档（xls 和 xlsx格式）。

它是一个基于java的R包。主要通过 read.xlsx() 和read.xlsx2() 以R数据框的形式读入 Excel sheet。二者的区别是read.xlsx2()读取数据量的大（超过100 000个单元格）的表格更快。

read.xlsx(file, sheetIndex, header=TRUE, colClasses=NA)

read.xlsx2(file, sheetIndex, header=TRUE,colClasses="character")

file :读入文件路径

sheetIndex :读入Excel文档的表格（sheet）序号

header :第一行是否为变量名

colClasses : 列的数据类型

示例：

#加载xlsx包

library(xlsx)

#读入工作目录中的Excel格式数据

st1 <- read.xlsx("mtcars.xlsx", 1)

#读入指定目录中的Excel格式数据

st2 <- read.xlsx(file="C:UsersMHYDesktopmtcars.xlsx", 1)

相应的，导出数据的函数也有两个，

write.xlsx(x, file, sheetName="Sheet1",col.names=TRUE, row.names=TRUE, append=FALSE)

write.xlsx2(x, file, sheetName="Sheet1",col.names=TRUE, row.names=TRUE, append=FALSE)

x :需要导出的数据框

file :到出文件的路径

sheetName : 导出后生成表格（sheet）的名称

col.names, row.names : 是否导出数据框的行名和列名

append : 是否以追加新sheet方式将数据导出到已有Excel文档中

示例：

#导出R自带mtcars数据为Excel数据

write.xlsx(mtcars, file="C:UsersMHYDesktopmtcars.xlsx", sheetName="mtcars")

#在导出的表中追加新的sheet(R自带数据cars);

write.xlsx(cars, file="C:UsersMHYDesktopmtcars.xlsx", sheetName="cars",append=TRUE)

此外，还可调整完全用R脚本去创建1个空的Excel文档，设置单元格格式，以及在Excel表格中添加R绘制的图表等，这里就不多做介绍。

readxl包

readxl 可以很简单的将Excel文档读入到R中，R包不需要依赖java环境, 非常容易安装。如果只是读入Excel数据，也够用了。主要有read_xls()、read_xlsx()和read_excel（）3个函数读入数据，三者参数一致，只不过read_excel（）会自动判定数据是xls或xlsx那种类型。

read_excel(path,sheet = NULL, range = NULL, col_names = TRUE, skip = 0，…)

path :读入文件路径

sheet : 读入Excel文档的表格（sheet）序号或名称

range : 读入数据区域，比如 "B3:D87"，"sheet2!B2:G14"

col_names : 第1行是否作为列名读入

示例：

library(readxl)

re<-read_excel(path ="C:UsersMHYDesktopmtcars.xlsx",sheet =1)