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2022
06-04

30天学会R DAY10：缺失值识别及处理

缺失值是数据中普遍存在的现象，信息无法获取、遗漏、异常值都有可能造成数据的缺失。缺失值的存在会影响数据分析，导致结果存在偏差。R语言中，缺失值用NA和NaN表示，最常用的是用NA符号表示该数据遗失、不存在或异常。开始之前，我们先读入elder1、elder2这两个文件elder1<-read.csv("elder1.csv")elder2<-re...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >