2022
07-31
07-31
数据科学01- 数据科学家的工具箱 | PASS专题
数据科学家通过许多工具软件利用庞大或者混杂数据去解决回答许多复杂的难题。数据科学问题种类包括：描述性分析（deive analyses）探索性分析（exploratory analyses）推断分析（inferential analyses）预测分析（predictive analyses）因果分析（casual analyses）...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
分类目录归档：
数据科学家通过许多工具软件利用庞大或者混杂数据去解决回答许多复杂的难题。数据科学问题种类包括：描述性分析（deive analyses）探索性分析（exploratory analyses）推断分析（inferential analyses）预测分析（predictive analyses）因果分析（casual analyses）...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022
06-28
06-28
2022你必须要知道这些机器学习和数据科学的8大IDE，快来看看
如果您是数据科学家或机器学习工程师，那么您应该熟悉最高效的机器学习 IDE。IDE（集成开发环境）是 允许软件开发人员更轻松地编写、测试、调试和使用代码的工具。它的其他用途还有代码验证、文本编辑器、语法突出显示、补全、上下文建议、调试工具、方法和类规范、资源管理以及轻松访问帮助。IDE 通常具有广泛的功能集合。因此，它们也有利于数据科学编程。它们使程序员的生活变得更加轻松。...阅读全文>&... 阅 读 全 部 >