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2023
12-11

药物发现过程中人工智能的应用研究进展

在过去的20年中，生物学家和化学家一直致力于开发一种高效和先进的药物发现和评价系统［1］，不仅可以高效率地发现靶向治疗药物，而且可以降低潜在药物不良反应的发生风险。为了减少新药开发的时间并降低费用，科研人员将目光转向了基于计算机和大数据的方法，如虚拟筛选（VS）和分子对接，但这些方法具有准确性差和效率低等问题［2］。人工智能（AI），包括深度学习（DL）和机器学习（ML）算法，有望可以克服在药物设... 阅 读 全 部 >
2023
06-17

热点综述 | 基于人工智能的多组学分析助力癌症精准医学研究

AI & 癌症研究多组学技术和人工智能算法的同步发展推动了癌症精确医学的发展。2023年1月《 Seminars in Cancer Biology 》发表了一篇综述文章， 全面总结了基于人工智能的多组学肿瘤分析的最新进展，重点介绍了基于人工智能的多组学技术在癌症诊断、分类、早期筛查、反应评估和预后预测方面的应用。多组学技术随着高通量生物技术的发展，已经开发了多种组学技术来表征不...阅读... 阅 读 全 部 >