R拥有许多用于存储数据的对象类型，

包括标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表。

它们在存储数据的类型、创建方式、结构复杂度，

以及用于定位和访问其中个别元素的标记等方面均有所不同。

下图是一张R语言数据结构图。

文章目录

快速检索，先看看哪部分感兴趣，查漏补缺~

• 向量
• 向量类型
• 向量的创建
• 向量中元素的访问
• 矩阵
• 矩阵的创建
• 矩阵下标的使用
• 数组
• 数组的创建
• 数据框
• 数据框的创建
• 选取数据框的元素
• 因子
• 因子的创建
• 列表
• 列表的创建
• 列表中对象的提取
• 处理对象的通用函数
• 数据转换
• 特殊数据
• 参考资料

向量

1.定义：

用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。

向量中的元素类型必须全为数值型或者字符型或者逻辑型。

向量中的单个元素称为标量，属于特殊的向量。

向量是R语言中最基础，也是最重要的数据类型。

2. 向量类型：

数值型向量：向量中的元素全为数字

字符型向量：向量中的元素既可以全为字符，也可以包含数字，但是这里的数字是字符串，并不是数值。

逻辑型向量：向量中的元素只有两种TURE或者FALSE

3. 向量的创建

数值型向量的创建

矩阵

1. 定义：

• 矩阵是二维数组，矩阵中的元素都拥有相同的类型。大多数情况下，我们使用的矩阵就是数值型矩阵，矩阵中的元素全为数值，矩阵也可以理解为折叠起来的数值型向量。

2. 矩阵的创建：

3. 矩阵下标的使用：

数组

定义：

• 数组和矩阵基本上属于一种数据类型，矩阵是特殊的数组，而数组一般指三维及以上。数组在R语言中用的很少，所以这里只写出数组的创建方法。

数据框

1. 定义：

• 数据框和矩阵结构相似，由行列组成，数据框中每一列为一个成分，数据框中的成分类型分为两种：一种是向量，另外一种是因子。

数据框是R中最常见的数据结构之一，一般数据处理都是基于数据框。

选取数据框的元素

数据框中常见的元素选择方法有三种。

方法一： 和矩阵下标的使用一样，不再过多介绍。

方法二：变量名筛选

方法三：

• 使用attach()函数和deteach()函数

• 使用with()函数，with()函数使用有一个缺点，with()函数里面赋值给对象需要用<<-，不能用<-或者=，只有这样才可以将对象保存到全局环境中。

因子

在我们处理的数据中，通常将数据框中的列（成分）也称为变量或者属性，而行称为观测或者示例，在R中把数据框的列叫做变量更普遍。变量是统计学中的名词，在数据框中变量既可以是向量，也可以是因子。变量通常有三种类型，名义型（类别型）、有序型和连续型变量。

变量类型：

名义型变量：性别有男女之分，体型有胖瘦之别，这些都是名义型（类别型）变量

有序型变量：癌症的分期有早期、中期和晚期，变量中的值有顺序之分，称为有序变量

连续型变量：人的体重就是连续型变量，表现为一定范围内的任意值，与数值型向量等价。

名义型变量和有序性变量在R中统称为因子

列表

定义：

• 列表是R语言中高级数据类型，列表是一些对象的有序集合，对象为任何一种数据类型。列表中的对象可以是向量、矩阵、数组、数据框和因子，甚至列表中也可以包含列表。

处理对象的通用函数

数据转换

特殊数据

最后编辑：2021-09-08

作者：萌小白

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